LinkedIn“疑似AI垃圾内容”按钮已有超百万人点击

导语

LinkedIn正在把“AI生成内容过多”从用户抱怨，变成平台可以量化和干预的问题。公司产品负责人Hari Srinivasan近日表示，平台上线“Seems like AI slop”（看起来像AI垃圾内容）反馈按钮后，已有超过100万人点击。这个按钮位于帖子右上角的三点菜单中，用户可以借此告诉LinkedIn，某条内容看起来缺少足够的人类参与。

核心要点

• LinkedIn于7月30日宣布推出该反馈入口，用户无需公开留言即可标记疑似AI垃圾内容。
• 公司同时上线“新一代、改进后的”分类器，用于识别可能由AI生成的帖子。
• LinkedIn称，被平台归类为AI垃圾内容的帖子，其浏览量较几周前减少了40%。这意味着分发系统可能正在降低这类内容的曝光，但素材并未说明这一变化完全由按钮导致。
• 平台还移除了“增强你的帖子”功能，并计划向发帖者显示“有成员认为这篇帖子看起来像AI”的提示。
• 今年早些时候，LinkedIn还表示将限制那些以规模化方式发布、几乎没有人工参与的评论。

为什么值得关注

职业社交平台中的AI内容问题，和普通社交媒体并不完全相同。LinkedIn的帖子往往承担求职展示、行业交流和专业声誉建设等功能。如果大量内容使用相似的模板、空泛的表达或自动生成的互动，用户不只是感到“看起来像机器写的”，还可能难以判断信息是否真正来自发帖者的经验。

超过百万人点击反馈按钮，首先说明用户确实愿意参与内容治理。不过，点击量并不等于误判率、处理量或违规比例，也不能单独证明识别器足够准确。AI检测本身存在把人工写作误判为机器生成的风险，尤其是在商务写作、格式化表达和非母语写作场景中。因此，LinkedIn若要让这一机制获得信任，就需要在降低低质量内容曝光的同时，避免把正常使用AI辅助工具的用户一概归入“垃圾内容”。

向发帖者提供提示，是比单纯降权更温和的做法。它可能促使用户重新检查文字是否具体、是否体现真实经验，但也可能让创作者担心平台的判断标准不透明。接下来，LinkedIn需要说明反馈如何影响推荐、用户是否拥有申诉或修正空间，以及“AI辅助编辑”和“几乎完全自动生成”之间如何区分。对平台而言，真正的挑战不是找到一个按钮，而是在效率、表达自由与内容可信度之间建立可解释的规则。

来源：The Verge AI