安謀科技、エッジ AI を CPU・NPU・VPU・AIOS の総合設計として提示

導入

WAIC 2026 で安謀科技は、クラウド上の巨大モデルや大規模 GPU クラスターではなく、カメラ、ロボット、産業ゲートウェイ、ウェアラブルなどの端末側に焦点を当てた。これらの機器では、モデルを小さくするだけでは足りない。電力、発熱、メモリ、遅延、コストの制約の中で、継続的に AI を動かせるかが本質的な問題になる。

主なポイント

• CPU は依然として制御と軽量 AI の中心にある。 同社は Cortex-M 系向けの Arm Helium ベクトル拡張を紹介した。DSP や小規模な機械学習処理を効率化する技術で、「星辰」CPU は STAR-MC2 以降で対応する。会場で示された「星辰 300」は、STAR CPU と Arm Ethos NPU を FPGA 上で統合した検証プラットフォームであり、完成品というより設計・ソフトウェア適配の確認環境に近い。
• NPU は TOPS だけでは評価できない。 開発中の「周易」X3-Pro は、ソフトウェア、命令セット、ハードウェアインターフェースを統一しつつ、下位のハードウェアを用途別に分化させる考え方を取る。低消費電力向けから複雑な推論向けまでを想定し、混合精度、構成可能なメモリ階層、柔軟な Cluster 構成を重視している。
• VPU は人間の視聴品質だけでなく機械認識を意識する。 「玲瓏」VPU の流れでは、「峨眉」と計画中の「武当」VPU が内容認識型エンコードを取り入れる。さらに、目標追跡や動作認識など下流 AI タスクの精度も考慮するタスク認識型エンコードが研究されている。
• AIOS は異種ハードウェア上の編成レイヤーを狙う。 オープン AIOS 連盟は、モデルエンジン、Agent 編成、記憶エンジン、DataFlow エンジンを軸に、端末とクラウドのルーティング、多モーダルデータ、Zero Copy、異種演算資源の調停を扱おうとしている。

意義と影響

今回の発表が示すのは、エッジ AI が「モデルを端末で動かす」段階から、「限られた資源で長時間安定して動かす」段階へ移りつつあるということだ。CPU は制御とリアルタイム処理、NPU は推論、VPU は映像データの扱い、AIOS はタスク編成とデータ流を担う。どこか一つが詰まれば、理論上の性能は製品価値に変わりにくい。

一方で、現時点ではロードマップ色も強い。「星辰 300」は検証基盤で、「周易」X3-Pro の詳細仕様は未公開、「武当」VPU も正式投入前で、AIOS 連盟も初期段階にある。今後の焦点は、これらが量産チップ、安定した SDK、開発者が使い続けられるエコシステムへつながるかだ。

出典：InfoQ 中文