42AI、6250万ドルを調達し「行動世界モデル」を公開

導入

「世界モデル」は、環境を表現し、変化をシミュレーションし、次に起きることを予測するAIシステムとして語られることが多い。イスラエルのスタートアップ42AIは、その考え方を人間の行動に適用しようとしている。同社が開発する「行動世界モデル」は、個人が特定の状況でどのような意思決定をするかを確率として推定するという。

42AIはステルス状態を終え、6250万ドルのシード資金を公表した。ただし、同社によれば資金は3年間にわたって創業者とInfinity Groupが提供したもので、すべてが外部投資家から集められた通常の資金調達ラウンドではない。

仕組みと初期用途

同社の前提は、人の行動は完全に決定論的ではない一方、リスク許容度や意思決定の癖など、状況をまたいで表れやすい傾向があるというものだ。42AIは心理学的な評価や行動シナリオから得た情報を数理表現に変換し、それをTransformerベースのモデルに入力する。モデルは、条件が変わったときに取り得る行動を確率分布として示すという。

金融分野では、KYCや口座開設、サポートへの問い合わせ、音声や感情の手がかり、資金移動、売買の履歴、市場の状況などを分析する。42AIは個人を特定する情報を必要としないと説明しているが、同じ顧客に属する複数の活動を結び付け、行動プロファイルを作る構造であることには変わりがない。氏名を使わないことと、個人の行動を追跡・推定しないことは同じではない。

数値の読み方

42AIは、10社の大手ブローカーが流動性、証拠金要件、ヘッジエクスポージャーの管理にシステムを使っていると説明している。売上は「7桁」に達し、あるブローカーではダイナミックヘッジによって約3000万ドルの追加価値が生まれたとも主張する。ただし、提示された資料には第三者による検証や詳細な評価方法は含まれていない。

同社が示す98％の精度は、すべての取引を個別に的中させたという意味ではない。CEOの説明では、主に取引フローが予測した範囲に収まったかを測る数値である。売買方向と取引量については、F1スコアが0.8から0.85だとしている。また、モデルが観測できない重要な文脈には弱い。友人や同僚の助言で売買方針を変えるケースなどは、予測を難しくする。

意義と課題

この手法が選ばれた環境を越えて機能するなら、金融機関は流動性やヘッジをより細かく計画できる可能性がある。また、物理環境やデジタル空間を扱ってきた世界モデルを、社会的な意思決定へ広げる試みともいえる。42AIは今後、ゲーム、不正防止、サイバーセキュリティ、さらにロボットやAIエージェントへの応用を探っている。ただし、新しい領域ごとにルールと文脈を学習させる必要がある。

一方、最大の問題は精度だけではない。ブローカーが顧客の行動を先回りできれば、プロファイルを作られる側との間に大きな情報格差が生じる。42AIは規制、監視、社内倫理委員会を挙げているが、顧客がプロファイルに異議を申し立てる方法、予測の偏りを監査する仕組み、顧客を不利に扱う用途を防ぐ手段は明らかにしていない。行動予測の実用性を示すには、企業の指標だけでなく、独立した評価と明確な利用境界が必要になる。

出典：TechCrunch AI