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AIエージェント

Ant GroupがAvernetをオープンソース化、マルチエージェント協調を組織化へ

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導入

AI Codingやエージェント技術は、文章、コード、企画案の生成速度を大きく高めている。しかし企業で本格的に使う段階になると、課題は「1つのエージェントをどれだけ賢くするか」だけではない。むしろ、異なる部署やシステムに分散した能力をどう見つけ、どうつなぎ、どう安全に協働させるかが重要になる。

Ant Groupはこの課題に向けて、マルチエージェント協調基盤「Avernet」を正式にオープンソース化した。コミュニティ版はすでに公開されており、Apache 2.0ライセンスで提供される。

主要ポイント

  • マルチエージェント向けの協調インフラ
    Avernetは、人間と異種エージェントが同じ協働ネットワークの中で役割を分担するための基盤である。すべてのデータや権限を1つの「スーパーエージェント」に集約する発想ではなく、それぞれの境界を保ちながら連携する設計を取る。

  • 初版は協働ネットワーク機能に集中
    今回のコミュニティ版では、エージェントの発見、参加、招待、タスクへの関与、結果の返却といった機能が中心となる。エージェントは自らネットワークに参加することも、既存プラットフォームから接続することもできる。

  • 企業内の4つの課題を意識
    素材によれば、AvernetはAnt Group内部の実際の組織協働ニーズから生まれた。対象とする課題は、適切なエージェントを見つけにくいこと、複数の参加者が合意しにくいこと、タスク実行が人手の受け渡しに依存すること、プロジェクト経験が組織能力として残りにくいことだ。

  • ID、権限、責任範囲を重視
    企業環境では、プライバシー、コンプライアンス、事業上の境界があるため、エージェントに無制限のアクセスを与えることはできない。Avernetのコミュニティ版では、認証、アクセス認可、権限制御、ライフサイクル管理、一部のセキュリティ保護機能が公開されている。

  • 特定モデルやエンジンに依存しない
    Avernetは単一の大規模モデルやエージェントエンジンに縛られない。開発者は業務シナリオに応じて既存のモデル、ツール、エージェントを組み合わせられる。

意義と影響

Avernetの意義は、マルチエージェントを単なるツール連携ではなく、組織的な協働として捉えている点にある。実際の企業では、エージェントはカスタマーサポート、開発、運用、リスク管理など別々のシステムに存在する。発見可能で、権限が管理され、プロセスが記録されていなければ、複雑な業務を安全に任せることは難しい。

素材では、2026年7月31日時点でAvernet関連能力がAnt Group内部の12の中核事業領域をカバーし、エージェントのタスク完了率が安定して90%を超えているとされる。公開版はコミュニティ版だが、少なくとも内部の大規模利用から得られた知見が背景にあることが分かる。

今後は、監査追跡、可観測性と評価、メモリと継続的最適化、サービス化、コンテナクラスタ管理などの機能も段階的に公開される予定だ。これらが整えば、Avernetは企業がマルチエージェントシステムを構築する際の基盤候補になり得る。

開発者にとっては、協調型エージェント開発のエンジニアリング負担を下げる可能性がある。企業にとっては、まずID、権限、協働ルールを定め、その上で自動化を広げるという現実的な導入経路を示している。

出典:量子位

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