GoogleのGeminiスマートグラス、395ドルから予約開始　焦点はプライバシー

導入

スマートグラスが普及しにくい理由は、顔にコンピューターを装着する不快感だけではない。カメラを身に着けた人が周囲にいることへの不安も、Google Glassの時代から解決されていない。GoogleはGeminiを中心にした新世代の製品で再挑戦し、性能だけでなく「レンズの両側のプライバシー」を前面に出している。第1弾の予約はすでに始まり、価格は395ドルからとなる。

製品の構成

今回の製品はGoogle、Samsung、Gentle Monster、Warby Parkerの協業によるものだ。Samsungが眼鏡に収まるコンピューティングハードウェアを担当し、GoogleがGeminiのソフトウェアを提供する。フレームのデザインはGentle MonsterとWarby Parkerが担う。

Warby ParkerはAlden、Reid、Wrenの3種類を用意し、Pine、Saddle、Jet Blackの色で展開する。Gentle Monsterは6種類のスタイルを用意し、濃い赤、ピンク、グレー、黄色などのカラーと、クリア、カラーレンズなどを組み合わせる。処方レンズやレンズの種類によって最終価格は上がる。

Warby Parkerモデルは米国のみで販売され、395ドルから始まる。Gentle Monsterモデルは449ドルからで、米国と韓国が対象だ。フレーム単体の重量は約41グラムで、一般的な眼鏡としては軽量とは言いにくい。レンズを加えれば、さらに重くなる。出荷と店頭販売は12月10日を予定している。

画面ではなく音声が中心

この製品にはレンズ内ディスプレイがない。利用者は「Hey Gemini」と呼びかけるか、フレームのタッチ領域に触れて操作する。回答はオープンイヤー型のスピーカーから聞こえる。指向性マイクは、周囲の人の会話を拾いにくくする設計だという。

GeminiはGoogle Mapsによる音声案内や、利用者の情報に応じた回答に対応する。カメラを使えば、目の前の本棚やイベントのポスターについて質問したり、内容を基に予定への追加を依頼したりできる。視覚障害者向けのGemini Guided Visionでは、周囲の状況を会話形式の音声で説明する。

主なプライバシー対策

カメラは1200万画素の広角タイプで、写真と動画を撮影できる。Googleが示した制限は次の通りだ。

• カメラが動作している間は録画ランプが点灯する。
• ランプが覆われたり改変されたりしたことを検知すると、カメラを起動できない。
• 物理的な電源オフスイッチを搭載する。
• Play StoreのアプリからSNSへ直接ライブ配信する機能を認めず、YouTube Liveにも対応しない。
• リアルタイムの顔認識を提供しない。
• Googleに送られる動画では、処理前に顔を自動的に隠す。
• 撮影した写真や動画をGeminiの履歴に保存せず、AIの学習や広告ターゲティングにも使わない。

利用規約では、本人の同意なしに他人を録画することや、機密性の高い場所で撮影することも禁じている。違反が判明した場合、Googleは端末を遠隔で無効化できる。データは眼鏡上と通信中に暗号化されるが、現時点でGoogleのサーバー上まで同じ形で暗号化されるわけではない。Googleは将来的にPrivate AI Computeを導入し、処理中のデータを隔離する考えだ。

使い勝手と信頼性が課題

こうした対策は利用者のマナーだけに依存するより具体的だが、周囲の人がカメラ付き眼鏡を警戒する問題をなくすものではない。また、画像や動画と音声対話のプライバシー保護は同一ではない。Geminiの会話履歴は削除できるものの、音声利用者はデータ管理の違いを理解する必要がある。

さらに重要なのが回答の正確さだ。画面がないため、Geminiが何を認識し、どの操作を実行したかをその場で確認しにくい。素材では、カレンダーへの予定追加や画像内の物体認識などで誤りが起こり得るとされている。スマートフォンなら画面で修正できるミスも、音声だけの眼鏡では信頼を大きく損なう可能性がある。

意味と影響

Googleはスマートグラスを小型ディスプレイではなく、周囲を聞き取り、見て、Geminiに接続する環境型AIの入口として位置付けている。ファッションブランドとの協業は外観面の抵抗を和らげるが、価格、重量、対応スマートフォンの少なさ、AIの不確実性は初期普及を抑える要因になる。

対応機種はiPhone 13 Pro以降、Pixel 7以降、そしてOne UI 9以降を搭載したSamsung Galaxy S/Zシリーズに限られる。成功の条件は、Geminiがカメラを通して「見える」ことだけではない。誤りを減らし、撮影される側にも透明性を示せるかが、製品の信頼を左右する。

出典：Ars Technica AI