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AI 에이전트

앤트그룹, Avernet 오픈소스 공개…멀티 에이전트 협업을 조직처럼

약 3분 소요

도입

AI 코딩 도구와 에이전트 기술은 콘텐츠, 코드, 기획안의 생성 속도를 크게 끌어올리고 있다. 하지만 기업 환경에서 실제로 문제 되는 지점은 단순히 “하나의 에이전트를 더 똑똑하게 만드는 것”만이 아니다. 서로 다른 팀과 시스템에 흩어져 있는 능력을 어떻게 찾고, 연결하고, 안전하게 함께 일하게 만들 것인가가 더 중요한 과제로 떠오르고 있다.

앤트그룹은 이러한 문제를 겨냥해 멀티 에이전트 협업 인프라 Avernet을 오픈소스로 공개했다. 커뮤니티 버전은 이미 제공되고 있으며, Apache 2.0 라이선스를 따른다.

핵심 내용

  • 멀티 에이전트 협업을 위한 기반 인프라
    Avernet은 사람과 이기종 에이전트가 하나의 협업 네트워크 안에서 역할을 나누도록 설계됐다. 모든 데이터와 권한을 하나의 “슈퍼 에이전트”에 몰아주는 방식이 아니라, 각자의 경계를 유지한 채 연결하고 협업하는 접근이다.

  • 첫 커뮤니티 버전은 협업 네트워크에 집중
    이번 공개 버전은 에이전트 발견, 참여, 초대, 작업 수행, 결과 반환 기능을 중심으로 한다. 다양한 유형의 에이전트는 직접 네트워크에 참여할 수도 있고, 기존 플랫폼에서 연결될 수도 있다.

  • 기업 협업의 네 가지 문제를 겨냥
    자료에 따르면 Avernet은 앤트그룹 내부의 실제 조직 협업 수요에서 출발했다. 해결하려는 문제는 필요한 능력을 가진 에이전트를 찾기 어렵다는 점, 여러 참여자가 합의하기 어렵다는 점, 작업 실행이 사람의 반복적인 전달에 의존한다는 점, 프로젝트 경험이 조직의 재사용 가능한 능력으로 남기 어렵다는 점이다.

  • 신원, 권한, 책임 경계를 중시
    기업에서는 개인정보, 컴플라이언스, 사업 경계 때문에 에이전트가 모든 정보와 권한에 접근할 수 없다. Avernet 커뮤니티 버전은 신원 인증, 접근 권한 부여, 권한 제어, 라이프사이클 관리, 일부 보안 보호 기능을 부분적으로 공개했다. 이는 “이 에이전트가 누구인지, 무엇을 볼 수 있는지, 무엇을 할 수 있는지”를 다루는 기본 거버넌스다.

  • 특정 모델이나 엔진에 묶이지 않음
    Avernet은 단일 대형 모델이나 에이전트 엔진에 종속되지 않는다. 개발자는 업무 시나리오에 따라 기존 모델, 도구, 에이전트를 유연하게 연결하고 조합할 수 있다.

의미와 영향

Avernet의 의미는 멀티 에이전트 시스템을 단순한 도구 오케스트레이션이 아니라 조직적 협업 문제로 바라본다는 데 있다. 실제 기업에서는 에이전트가 고객지원, 개발, 운영, 리스크 관리 등 여러 시스템에 흩어져 있을 수 있다. 이들이 발견 가능하고, 권한이 통제되며, 과정이 기록되어야 복잡한 업무에 안전하게 참여할 수 있다.

자료에 따르면 2026년 7월 31일 기준 Avernet 관련 기능은 앤트그룹 내부 12개 핵심 사업 부문에 적용됐고, 에이전트 작업 완료율은 안정적으로 90%를 넘었다. 공개된 것은 커뮤니티 버전이지만, 내부 대규모 운영 경험이 반영된 인프라라는 점은 주목할 만하다.

향후 버전에서는 감사 추적, 관측 가능성과 평가, 메모리와 지속적 최적화, 서비스화, 컨테이너 클러스터 관리 기능이 추가로 공개될 예정이다. 이러한 기능이 성숙하면 Avernet은 기업이 멀티 에이전트 시스템을 구축할 때 선택할 수 있는 기반 계층이 될 수 있다.

개발자에게는 멀티 에이전트 협업 구현의 엔지니어링 부담을 낮추는 의미가 있다. 기업에는 먼저 신원, 권한, 협업 규칙을 정한 뒤 자동화를 확장하는 현실적인 도입 경로를 제시한다.

출처: 量子位

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