FAA, 8억7500만 달러 규모 AI 항공교통 시스템 워싱턴서 시험

미 연방항공청(FAA)이 워싱턴 D.C. 지역의 혼잡한 공역에서 항공 교통 관리를 지원할 AI 시스템 ‘SMART’의 운용을 준비하고 있다. 계획대로 진행되면 미국 전역의 국가 공역으로 확대하기 전에 실시하는 첫 제한적 배치가 된다.

핵심 내용

• SMART는 항공사 운항 일정, 날씨, 공항 수용능력, 공역 상황 등을 분석해 교통 흐름을 예측하고 잠재적 충돌을 식별한다.
• 초기 적용 대상은 워싱턴 지역의 주요 공항 3곳이 될 가능성이 있다. 관제사나 항공사의 기존 절차를 바꾸기보다 FAA의 기존 시스템을 통해 대체 경로 정보를 제공하는 방식이다.
• 이 사업은 FAA가 Air Space Intelligence에 발주한 12년, 8억7500만 달러 계약에 포함된다. 계약에는 FAA 항공교통관제 시스템 지휘센터의 현행 시스템을 대체할 Flow Management Data and Services 시스템 개발도 들어 있다.
• FAA는 SMART가 규칙 기반 모델, 머신러닝 모델 또는 다른 유형의 AI 중 무엇을 사용하는지 밝히지 않았다.

구조적으로 보면 새로운 데이터·서비스 시스템이 운영의 기반을 맡고, SMART는 그 위에서 미래 교통 상황을 예측하는 계층으로 작동한다. FAA는 기관, 항공사, 항공기 운영자가 운항 조건에 대한 공통된 시각을 갖게 되면 경로와 출발 시각을 더 효율적으로 조정할 수 있다고 보고 있다. 기대 효과는 연료 소모 감소, 정시성 개선, 악천후나 교통 체증 이후의 운항 회복 시간 단축이다.

제한적 배치가 중요한 이유

항공 안전과 AI 거버넌스를 자문하는 Philip Mann은 핵심 위험이 단 한 번의 잘못된 예측에만 있지 않다고 설명한다. AI 요소를 포함한 전국 규모 시스템을 실제 환경에 투입하는 것 자체가 FAA에 새로운 불확실성을 만들기 때문이다. 초기 범위를 좁히면 미지의 변수를 줄이고, 실제 업무량과 데이터 품질 저하 상황에서 시스템을 확인할 수 있다.

앞으로는 시험 범위와 확대 조건이 주요 관전 포인트가 될 전망이다. FAA는 6월 당시 2만4000피트 이상 공역을 중심으로 운용할 가능성을 설명했다. 이는 해당 고도를 통과하는 순항 항공편과 워싱턴 지역 공항으로 연결되는 상승·하강 항공편을 포함할 수 있다. 전국 확대에 앞서 실제 업무 환경에서의 성능, 데이터가 불완전할 때의 대응, 예측이 틀렸을 때 누가 최종 결과를 책임지는지에 대한 기준이 필요하다.

도입 배경에는 레이더와 통신 회선, 관제사와 조종사 간 통화를 연결하는 음성 교환 장비를 교체하는 FAA의 현대화 사업이 있다. 동시에 미국은 수년째 항공교통관제사 부족 문제를 겪고 있다. SMART가 교통 흐름 조정을 돕더라도 숙련된 관제사나 낡은 기반시설을 대신할 수는 없다.

2025년에는 로널드 레이건 워싱턴 내셔널 공항 인근에서 여객기와 미 육군 블랙호크 헬리콥터가 충돌해 67명이 사망했다. 조사에서는 관제탑 인력 부족이 여러 원인 중 하나로 지목됐다. 이런 상황에서 SMART의 성패는 예측 정확도만으로 결정되지 않는다. FAA는 안전성 검증, 데이터 저하 조건에서의 시험, AI 권고를 바탕으로 한 판단의 책임 범위를 함께 마련해야 전국 확대의 근거를 확보할 수 있다.

출처: Ars Technica AI