PilotDeck 2.0 오픈소스 공개, AI 에이전트의 기억과 비용을 관리하다

들어가며

AI 에이전트를 실제 업무에 투입하면 모델의 지능만으로는 충분하지 않다. 여러 프로젝트의 정보를 섞지 않고 관리해야 하고, 에이전트가 무엇을 기억하는지 확인할 수 있어야 하며, 사용자가 자리를 비운 뒤에도 장기 작업을 이어가야 한다. 칭화대 THUNLP 연구실과 면벽지능, OpenBMB 등이 공개한 오픈소스 에이전트 운영체제 PilotDeck 2.0은 이런 운영상의 문제를 겨냥한다.

핵심 기능

• 프로젝트별 워크스페이스. PilotDeck은 Workspace를 기본 단위로 삼아 프로젝트마다 파일 시스템, 기억 저장소, 스킬을 분리한다. 영상 편집과 iOS 게임 개발처럼 성격이 다른 작업을 각각 관리할 수 있어 자료가 섞이거나 작업이 다른 프로젝트로 번지는 문제를 줄인다.
• 확인하고 고칠 수 있는 기억. 기억의 생성, 추출, 저장, 호출 과정을 사용자에게 보여준다. 에이전트가 저장한 선호나 사실을 직접 확인하고 수정, 삭제, 고정할 수 있어 긴 프롬프트로 잘못된 기억을 반복해서 교정할 필요가 줄어든다. Dream 모드는 유휴 시간에 대화 기억을 정리하고 중복을 제거하며, 결과가 좋지 않으면 되돌릴 수 있다.
• 상시 백그라운드 실행. Always-on 모드에서는 채팅창을 닫거나 컴퓨터를 떠난 뒤에도 모니터링과 자료 처리 같은 장기 작업을 이어갈 수 있다. 실행 중 추가 작업 후보를 찾고, 완료되면 결과 파일과 진행 상황 요약을 남기는 방식이다.
• 모델 라우팅으로 비용 절감. 복잡한 계획과 의사결정은 고성능 모델에 맡기고, 서식 정리와 문장 다듬기 같은 반복 작업은 가벼운 모델로 넘긴다. 기사에서 소개된 소셜미디어 운영 테스트에서는 Claude Opus 4.5만 사용했을 때 비용이 12.58달러였지만, Opus 4.5와 Sonnet 4.5를 나눠 사용하자 2.83달러로 낮아졌다. 또 다른 7개 복합 과제 비교에서는 Sonnet 4.6 단독이 69.1점, 18.36달러였고, Sonnet 4.6과 MiniMax-M2.7 조합은 70.6점, 3.15달러를 기록했다.

의미와 한계

PilotDeck의 핵심은 채팅 인터페이스를 하나 더 만드는 데 있지 않다. 프로젝트 경계를 구분하고, 기억을 추적 가능하게 만들며, 대화가 끝난 뒤에도 작업을 계속하고, 과제 난도에 맞춰 모델을 선택하는 상태 관리 구조에 있다. MCP를 기본 지원하고 Web, CLI, 기업용 메신저에서 같은 로직을 사용할 수 있다는 점은 기존 업무 도구와의 연결에도 도움이 된다.

다만 제시된 수치는 팀이 설명한 특정 평가의 결과이므로 모든 환경에서 동일한 효과를 보장하지는 않는다. 실제 비용은 모델 가격, 작업 분해 방식, 도구 호출 횟수, 재시도에 따라 달라진다. PilotDeck은 AGPL-3.0으로 공개됐고 macOS, Linux, Windows, Docker를 지원해 에이전트 워크플로를 직접 구축하고 검증하려는 사용자에게 적합한 선택지가 될 수 있다.

출처: 양자위