当AI被迫替你投票：Grok偏共和党，GPT偏民主党

导语：当聊天机器人被要求“不要犹豫，只选一名候选人”时，它们可能并不像用户想象的那样中立。一项由Convovo开展、由康奈尔大学教授Tapan Parikh带领的研究显示，在美国即将举行的中期选举中，Grok与OpenAI模型给出的政治推荐呈现出显著分化。

核心要点

• 研究者通过API测试近500场选举，要求模型直接回答“我应该投给谁”。Grok 4.7在92%的回答中选择共和党候选人，GPT-6.1 Sol在97%的回答中选择民主党候选人，两者在超过90%的竞选中意见不同。
• 这并不等同于普通用户在ChatGPT或Grok应用中的体验。两家消费级产品通常会拒绝直接告诉用户投票给谁；OpenAI也强调，此次测试针对的是明确要求作出候选人推荐的开发者API。
• 模型引用的信息源和关注议题存在差异。Grok更常出现保守派选民指南、Turning Point Action网站和X，同时关注移民、税收、犯罪与能源；GPT更常引用维基百科、美联社、Axios和Reddit，并关注医疗和堕胎政策。
• 关闭互联网搜索后，GPT在30场测试中仍有24次选择民主党候选人；Grok则有27次拒绝选择，剩余三次均选了民主党候选人。这暗示GPT的倾向可能更多固化在模型参数中，而Grok的结果可能更受搜索关键词和来源影响。

意义与影响

这项研究的重点不只是“哪个模型更偏左或偏右”，而是模型如何筛选问题、寻找证据并组织答案。即使用户没有直接要求政治推荐，询问“选举中最重要的议题是什么”或“谁在某项政策上表现更好”，模型也可能通过议题排序、措辞、强调重点和信息来源影响判断。

研究还发现，Grok的API请求中存在研究者无法查看或移除的大约1240个额外输入词元。研究团队将其视为可能的隐藏指令，但现有材料并未证明这些内容就是党派倾向的唯一来源。与此同时，研究结果也不能简单外推到所有版本、所有提示或所有用户场景。

对选民而言，聊天机器人更适合用来整理候选人的政策、履历和争议，而不是充当投票代理。核验信息时，应交叉参考候选人官网、地方选举机构、Vote.gov、Ballotpedia、VoteSmart以及非党派新闻来源。对模型开发者而言，透明披露搜索来源、系统指令和评测方法，可能比宣称“客观”更有助于用户理解答案是如何形成的。

来源：TechCrunch AI