Cisco 给9万名员工部署个人 Agent：企业 AI 从聊天走向执行

导语

员工不必再逐一打开 Outlook、Webex、Jira 和 SharePoint，翻找邮件、会议记录和文件，然后手动创建任务、通知同事。按照 Cisco 的设想，员工只需说明目标和期望结果，个人 AI Agent 就能判断需要哪些信息、调用哪些系统，并在适当监督下继续推进工作。

Cisco 已开始向全球约9万名员工部署 MyAgent。它并不是一款独立训练的大模型，而是建立在 Cisco 内部 AI 平台 Circuit 之上的“总调度员”。这次部署真正值得关注的，不是用户数量本身，而是企业 AI 正从“回答问题”转向“组织行动”。

核心要点

• 从聊天入口转向行动入口。 MyAgent 可以汇总不同系统的信息，辅助处理收件箱、起草回复、分析市场信息，或围绕项目异常整理邮件、会议和 Jira 数据，并准备后续通知。
• 以 Circuit 作为底座。 Circuit 可接入 Azure OpenAI、Claude、Gemini、Cisco 自研模型、开放权重模型、内部 Agent 及传统自动化工具，并根据任务的能力、成本、延迟和可靠性进行路由。
• 采用受监督的自主执行。 MyAgent 会调用后端专业 Agent，按员工既有权限访问企业数据，并支持离开聊天窗口后继续运行。但素材没有显示它可以无条件替员工完成高风险操作，人类监督仍是重要边界。
• 持久记忆并不等于“记住一切”。 Cisco 公开提到的范围主要是偏好、历史交互和工作上下文；记忆保存周期、逐条查看和删除机制等细节尚未披露。
• 规模化首先考验治理与成本。 Cisco 称 Circuit 已处理超过4500万次交互，73%的用户表示生产力提高，平均每周节省5小时；但这些数据来自公司披露，不能直接等同于长期业务收益。Agent 交互量增长也可能带来更多模型调用、审核和算力成本。

意义与影响

MyAgent 的潜台词是：未来员工面对的可能不再是多个 SaaS 界面，而是一个位于应用之上的个人入口。底层软件不会因此消失，因为 Agent 仍依赖结构化数据、稳定 API、权限体系和可撤销操作；但用户是否必须熟悉每个系统的复杂界面，可能会发生变化。

对 Cisco 而言，这也是一次内部“零号客户”实验。公司希望用自身的网络、安全、协作、数据中心和 Splunk 能力，验证企业 Agent 的连接、监控与成本控制方式，再将经验转化为面向客户的方案。

真正的评判标准并不是接入了多少模型或注册了多少 Agent，而是它能否在可解释、可追踪、可撤销的前提下完成更多闭环任务，并让员工愿意长期交出工作上下文。企业接下来面对的问题，也将从“是否使用 AI”变成“愿意把多大的行动权交给 AI”。

来源：InfoQ 中文