Generalist估值升至30亿美元，通用机器人模型获近2亿美元追加融资

导语

机器人初创公司Generalist的融资进展再次显示，资本市场正把“具身智能”视为下一阶段人工智能竞争的重要方向。据两位知情人士透露，Generalist在由8VC领投的一笔追加融资后，估值已达到30亿美元。监管文件显示，这笔新资金规模接近2亿美元。

这不是一轮完全独立的新融资，而是对公司今年6月公布的4亿美元B轮融资的延伸。该轮融资当时由Radical Ventures领投，公司估值为20亿美元。若将此次追加资金计算在内，B轮融资总额约为6亿美元。Generalist和8VC没有回应相关置评请求，因此部分交易细节仍来自知情人士和监管文件。

核心要点

• Generalist成立于2024年，创始团队包括前Google DeepMind研究人员Pete Florence、Andy Zeng，以及前Boston Dynamics工程师Andrew Barry。
• 公司早期投资方包括8VC、Radical Ventures、Nvidia、Union Square Ventures、Bezos Expeditions和人工智能研究者李飞飞。
• Generalist正在开发面向多种机器人平台的AI基础模型，目标不是为单一设备打造固定程序。
• 公司称，新发布的Gen 1.5模型可以通过时长约3至12秒的视频演示掌握新任务。
• 公司目前正与少量客户合作，并根据实际反馈调整模型，以适配不同使用场景。

从“机器人模型”到基础设施竞争

Generalist的融资逻辑，建立在一个清晰但尚未被完全验证的判断上：如果大型语言模型能够从海量互联网数据中学习通用能力，那么机器人也可能通过统一的基础模型，减少针对每项任务、每种硬件分别训练的需要。视频示范学习是这一思路的重要组成部分，因为它有机会把人类操作经验转化为机器人可以理解的训练信号。

不过，机器人与软件模型之间存在根本差异。互联网文本和图像可以大规模收集、复制和处理，而机器人学习需要面对真实环境中的空间关系、物理反馈、动作失败和硬件差异。现实世界数据的获取成本更高，且难以像网络数据那样直接扩展。因此，3至12秒的视频演示体现的是模型能力方向，并不等于机器人已经具备广泛、稳定的自主执行能力。

竞争升温，商业化仍待验证

Generalist并非唯一试图打造“通用机器人之脑”的公司。报道提到，Physical Intelligence据称估值已达110亿美元，SoftBank支持的Skild AI估值为140亿美元；Genesis AI截至上月也被报道正在洽谈以30亿美元估值融资。不同公司的估值口径、产品阶段和客户结构可能并不相同，不能简单视为技术实力的直接排名。

对Generalist而言，下一步关键在于能否把实验室中的短视频学习能力转化为可重复的客户价值，包括更少的人工示教、更稳定的任务完成率，以及对不同机器人硬件的适配能力。当前公司仍处于与少数客户共同打磨模型的阶段，这既能帮助其获得真实数据，也说明产品规模化和收入表现尚未在素材中得到充分披露。

总体来看，这笔追加融资体现了投资者对机器人领域出现“ChatGPT时刻”的期待，但并不能证明通用机器人已经成熟。Generalist获得更高估值的同时，也需要在数据、可靠性、硬件兼容性和实际部署成本之间找到可持续的平衡。

来源：TechCrunch AI