Keenable想为AI代理重做一套互联网搜索基础设施

导语

传统搜索引擎主要围绕人的阅读习惯设计：用户通常只会浏览少量结果和页面，因此排序、摘要与点击行为成为系统优化的核心。但AI代理能够读取和处理更多上下文，也会直接调用搜索结果完成问答、研究和实时任务。Keenable认为，这种使用方式正在推动互联网搜索从“给人看链接”转向“给机器提供可检索的信息基础设施”。

这家初创公司由曾负责Yandex搜索、AI与云业务的Andrey Styskin，以及德国AI科学家Matthias Petri共同创办。Keenable近日结束隐身模式，并宣布获得2600万美元种子轮融资，Accel领投，Conviction Partners及多位天使投资人参与。

核心要点

• 面向AI代理建立网页索引。 Keenable称，其搜索索引已覆盖超过1000亿份文档，API已在数家AI实验室和推理服务商的训练及运行环节投入生产使用，但没有公开客户名单。
• 重点不只是“收录更多”。 公司认为，在全网规模下，逐页扫描会带来高昂成本，关键是根据查询快速缩小搜索空间。其团队正在开发自有检索能力，并计划推出Web Query Language，用于把多个网页的信息组合起来，即使单个页面都没有完整答案，也能辅助AI完成回答。
• 搜索API供应格局正在变化。 Accel投资人Zhenya Loginov表示，随着Google和微软逐步收紧或调整现有搜索API，AI公司可直接选择的网页级搜索基础设施变少，市场因此出现了独立供应商的空间。
• 实时检索是应用方向之一。 Keenable已与语音AI公司Gradium合作，支持实时信息检索。公司目前约有15名工程人员，计划利用新融资在年底前扩大团队，并推进商业化。

意义与影响

Keenable面对的并不是一个空白市场。Brave、Exa等公司已经在探索面向AI的搜索，Google也在改造搜索体验。Keenable的差异化叙事在于，它试图从索引结构、查询路径和成本控制等底层环节出发，而不是仅仅在传统搜索页面上增加聊天功能。

这条路线的难点同样明显。维护庞大的网页索引本身成本极高，实时抓取、内容更新、相关性判断和服务稳定性还会继续增加负担。Keenable承认，建设这种基础设施“非常昂贵”，因此需要控制扩张节奏。与此同时，AI代理的检索质量也不能只看召回规模，还要处理来源可信度、信息冲突和答案可验证性。

如果Keenable能够在速度、覆盖范围和价格之间取得平衡，它或许能成为AI应用公司与开放互联网之间的一层关键基础设施。但“下一个面向AI代理的Google”仍需经过客户规模、成本模型和长期索引质量的验证。可以确定的是，搜索正在从服务人类点击，转向服务AI系统的检索与行动。

来源：TechCrunch AI