Prentis拟融资1亿美元：电脑操作型AI代理成为新战场

导语

AI代理的竞争正在从“会不会写代码”，转向“能不能真正替人操作电脑”。据TechCrunch报道，新AI实验室Prentis正在洽谈以约10亿美元估值融资1亿美元。这家公司由连续创业者Ritankar Das与LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、Zynga创始人Mark Pincus共同创办，目标是训练能够理解办公软件、文档和业务系统操作流程的模型。

Prentis于今年4月启动，定位为面向“电脑使用模型”（computer use models）的研究与产品公司。它希望AI代理不只是回答问题，而是像员工一样在屏幕上找到按钮、切换系统、整理文件并执行多步骤流程。

核心要点

• 融资信号强烈但尚未完成：TechCrunch援引知情人士称，Prentis正在洽谈1亿美元融资，对应估值约10亿美元。公司未回应置评请求。
• 瞄准企业后台流程：Prentis希望为客户定制代理，例如处理保险理赔、自动化关税退款异常等需要跨文档、跨系统查找资料的任务。
• 已有客户合同但收入口径需谨慎：报道称，公司已与若干客户签订最高5000万美元的合同，客户包括医疗管理服务组织、制造商以及商品和服装制造商。其投资材料还预计今年第三季度年化运行率可达7500万美元，但相关数字基于“节省成本的20%”计费，且取决于实际表现和最终执行，并非已确认收入。
• 主打小模型低成本：Prentis称其Hive-32B模型在WindowsAgentArena和ScreenSpot-v2两个电脑使用基准上优于若干竞争模型，并声称每项任务成本约低一个数量级。不过TechCrunch表示尚未独立验证这些评测结果。
• 竞争者并不少：Anthropic、OpenAI以及Mira Murati的Thinking Machines Lab等也在探索电脑使用型AI代理。Anthropic今年还收购了该方向创业公司Vercept的人才并关闭其产品。

意义与影响

Prentis的故事反映出AI应用层的一个重要变化：企业真正愿意付费的，不一定只是“生成内容”，而是“减少人工处理流程”。如果AI能稳定完成理赔、报关、对账、资料检索等重复任务，它带来的价值会更容易用节省成本来衡量，也更容易进入企业预算。

但这类产品的难点同样突出。电脑操作型代理需要在真实系统中保持高成功率，并处理权限、安全、审计、异常情况和人工接管等问题。一次错误点击、一次文档误读，都可能带来业务风险。因此，基准测试成绩和演示效果只是开始，真正的门槛在于长期部署后的可靠性和可控性。

从资本角度看，Reid Hoffman和Mark Pincus的加入，为Prentis带来了显著声量；Ritankar Das和Titan体系过往孵化AI医疗公司的经历，也让它具备“公司工厂”式的组织背景。但在融资尚未落定、收入仍带有估算性质、评测未被独立验证的情况下，Prentis能否成为企业AI代理的新标杆，还需要更多客户落地数据来证明。

来源：TechCrunch AI