禁运英伟达芯片，真的正在支撑中国最强模型吗？

2026年11月13日阅读约 3 分钟

导语

美国对高性能 AI 芯片实施出口限制的核心目标，是减缓中国获得先进算力、训练前沿模型的速度。然而，一项由非营利研究团队开展的新分析提出了一个更棘手的问题：即使芯片没有直接运往中国大陆，中国公司是否仍可能通过境外数据中心或复杂供应链获得相同算力？

TechCrunch AI 引述研究称，部分中国公司发布的领先开放权重模型，可能是在英伟达被限制出口的 Blackwell GPU 上训练的。由于这一结论来自模型权重中的“硬件指纹”推断，而非完整的采购、部署和训练日志，因此应视为待验证的研究线索，而不是已经确认的执法结论。

Unemployment Labs 负责人、前 OpenAI 研究员 Will DePue 分析了 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 和蚂蚁集团的模型权重。
研究称，月之暗面的 Kimi K3 系列和 DeepSeek V4 等模型显示出与 Blackwell 芯片训练相关的特征。
这些模型不一定全部使用英伟达受限芯片训练；相关 GPU 也可能部署在马来西亚等境外数据中心。
Epoch AI 估计，2024 和 2025 年约有两百万枚先进芯片通过隐藏最终目的地等方式进入中国相关供应链；该估计本身并不等同于违法事实。
芯片监管目前更关注“谁拥有”和“芯片安装在哪里”，对“谁实际使用算力”的追踪仍然有限。

素材提到，2024 和 2025 年马来西亚进口的英伟达 AI 加速器数量约为 27.5 万枚。境外数据中心因此成为中国企业获取受限算力的一种潜在渠道。若企业在境外租用算力，现行规则是否足以阻止其训练受限制的模型，正是政策争议所在。

报道还提及，Megaspeed 及其子公司 Speedmatrix 多年来受到美国和新加坡方面调查；彭博社另有报道称，与相关人士存在联系的公司可能参与了向上海数据中心转运受限英伟达芯片。不过，这些说法在素材中仍以调查报道和指控形式出现，不能直接当作已经获得司法确认的事实。

如果研究结论得到独立复核，出口管制将面临从“货物管制”转向“算力使用管制”的压力。美国可能需要强化云服务商的客户识别、芯片远程使用审计、数据中心最终受益人披露，以及跨境算力交易记录。对英伟达而言，风险也不仅是销售受限产品，还包括经销商管理、客户尽调和内部合规责任。

但监管收紧同样可能带来副作用：合规成本上升，全球数据中心业务受到牵连，芯片厂商与云平台需要承担更复杂的跨境审查。更重要的是，单个模型的硬件指纹很难单独证明芯片来源和训练地点。最终，研究结果、供应链证据和执法调查必须相互印证，才能判断这些模型究竟如何获得算力，以及出口管制是否真的失效。