美国“创世纪任务”：AI 科学拨款背后的制度转向

2026年7月24日阅读约 2 分钟

导语

美国政府公布首批“创世纪任务”拨款，计划把 50 亿美元投向数百个由 AI 驱动的科学项目。白宫将其描述为堪比“曼哈顿计划”的紧迫工程，但在科研界看来，这场高调加码 AI 的背后，可能意味着美国科学资助逻辑的一次深层改写。

资金规模和方向明确：本轮由能源部牵头，278 个项目从 5000 多份申请中被选出，覆盖药物发现、生物医学、能源、先进材料、机器人和国家安全等领域，核心共同点是利用 AI 加速科学发现。
科技公司深度参与：Google、Microsoft、OpenAI 等公司将提供算力、AI 额度和其他支持，使国家实验室、产业界和高校被纳入同一套 AI 科研框架。
政策目标发生偏移：特朗普科学顾问 Michael Kratsios 将该计划与“美国科学新黄金时代”议程相连，主张优先支持 AI、机器人和核能，同时淡化生命科学，并推动资金从大学机构转向个人研究者和更目标化的项目。
政治控制引发担忧：相关改革还强调让政治任命官员对拨款拥有更大否决权。原文指出，这与限制所谓“觉醒”或 DEI 项目、以意识形态审查高校和研究项目的做法共同构成了对既有科研体系的压力。

争议并不在于科学是否应该使用 AI。许多研究者认可减少行政负担、加快同行评审、鼓励高风险研究的必要性。真正的问题是：政府是否正在把公共科学当成一家需要快速迭代、设定 KPI、淘汰低回报项目的创业公司来管理。

基础研究往往没有即时产出，也无法提前证明价值。许多重要发现来自长期、开放、甚至一开始看似无用的问题探索。批评者认为，如果资助体系过度追求可测量成果和短期突破，科研人员可能会被迫围绕政策口号和产业目标设计课题，而不是围绕未知问题展开探索。

“创世纪任务”可能确实推动 AI for Science 的基础设施建设，让算力、模型和实验资源更快进入科研流程。但它也暴露出一个更大的制度风险：当 AI、政治意志和科技公司利益同时进入科研拨款中心，大学和基础研究的独立性可能被削弱。

美国过去的科研优势，很大程度上来自对不确定性和长期主义的容忍。如果新的“黄金时代”把科学简化为可量化回报和技术竞赛，它或许会制造一些短期成果，却可能损害产生重大突破所需的生态。