Apollo 이코노미스트 “대부분의 비기술 기업에서 AI 재무 효과 아직 없어”

들어가며

인공지능은 이제 기업의 예산과 경영 전략에서 빠지기 어려운 기술이 됐다. 그러나 투자와 도입 사례가 늘었다고 해서 기업 전체의 이익이 즉시 증가하는 것은 아니다. Apollo Global Management의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬로크는 최근 분석에서 기술 업계 밖의 미국 대기업들이 AI로부터 뚜렷한 재무적 보상을 얻었다고 보기 어렵다고 지적했다.

핵심 내용

• ‘S&P 493’을 별도로 관찰: S&P500에서 Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla를 제외해 대형 기술 기업의 영향을 줄인 기업군을 분석했다.
• 주요 지표는 대체로 정체: 이 비기술 기업군의 이익률과 직원 1인당 매출은 크게 변하지 않은 것으로 보이며, AI가 생산성을 높였다는 증거는 나타나지 않았다.
• 저렴한 AI가 곧 매출은 아니다: AI 사용 비용이 낮아져도 기업이 이를 더 빠른 매출 성장이나 더 높은 이익률로 전환하기는 쉽지 않다.
• 사업 가치는 계산 이상의 요소로 구성된다: 판단, 책임, 신뢰, 기업문화, 암묵적 규칙, 윤리적 선택과 공정성이 수익과 평판에 영향을 준다.

AI 도입이 수익으로 이어지지 않는 이유

AI 도입의 초기 효과는 소프트웨어 구매, 시범 프로젝트, 특정 업무의 시간 절감으로 나타나는 경우가 많다. 한 팀이 업무 시간을 줄였더라도 남은 역량이 추가 매출이나 지속적인 비용 절감으로 연결되지 않으면, 회사 전체 손익계산서에는 큰 변화가 나타나지 않을 수 있다.

고객 관계, 브랜드 신뢰, 위험 부담, 부서 간 협업과 같은 업무도 단순히 정보 처리 속도를 높인다고 해결되지 않는다. AI가 만든 결과를 사람이 검토하고 승인하며 결과에 책임져야 한다면, 예상했던 비용 절감의 일부는 새로운 감독과 관리 비용으로 상쇄될 수 있다.

의미와 영향

이번 분석은 AI가 결코 가치를 만들 수 없다는 뜻은 아니다. 기업의 AI 도입, 특정 팀의 국지적 효율 향상, 회사 전체의 매출·이익 개선은 서로 다른 주장이다. 대형 기술 기업은 AI 인프라와 제품을 공급하는 동시에 AI의 직접적인 수혜자이기도 하므로, 이들의 성과를 경제 전체의 모습으로 확대 해석해서는 안 된다.

비기술 기업이 다음 단계에서 확인해야 할 것은 얼마나 많은 모델을 배치했는지가 아니라, AI가 매출, 비용, 납품 품질과 의사결정을 지속적으로 개선했는지다. 이러한 효과가 재무 지표에 꾸준히 반영될 때 비로소 AI 투자는 기대와 지출의 이야기를 넘어 광범위한 생산성 향상으로 이어질 수 있다.

출처: TechCrunch AI