생성형 AI가 부른 아카이빙 수요, 후지필름 테이프 생산 5배 확대

들어가며

소비자 시장에서는 오래전에 사라진 듯했던 자기 테이프가 생성형 AI 시대의 기업용 스토리지에서 다시 주목받고 있습니다. 후지필름은 약 100억 엔, 미화 약 6300만 달러를 투자해 가나가와 공장 오다와라 사업장을 확장한다고 발표했습니다. 사업은 2026회계연도부터 2028회계연도까지 진행되며, 생산능력은 2025회계연도 수준의 5배로 늘어날 전망입니다. 주력 제품은 최신 세대인 LTO Ultrium 10입니다.

핵심 내용

• 대규모 LTO 설비 투자: 후지필름은 이번 계획을 전용 LTO 테이프 시설에 대한 역대 최대 투자라고 설명했습니다.
• 생성형 AI가 데이터 수요 확대: 회사는 생성형 AI 확산으로 전 세계 데이터 수요가 지수적으로 증가하고 있다고 밝혔습니다.
• 클라우드 사업자도 사용: 대형 클라우드 서비스와 데이터센터 운영자는 대규모 데이터를 비교적 낮은 비용으로 보관하기 위해 자기 테이프를 계속 사용하고 있습니다.
• 오프라인 격리가 보안 수단: 카트리지를 네트워크에서 분리해 보관하면 랜섬웨어가 온라인 백업 전체에 접근하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.

자기 테이프가 남은 이유

테이프는 자주 읽어야 하는 데이터를 낮은 지연시간으로 처리하기 위한 매체가 아닙니다. 대신 대용량 데이터를 비교적 저렴하게 저장하고, 필요할 때만 꺼내는 아카이빙에 적합합니다. 백업이 끝난 카트리지를 시스템에서 물리적으로 분리하면 네트워크를 통해 침입한 공격자가 모든 백업본을 동시에 암호화하거나 훼손하기 어려워집니다.

후지필름은 1950년대부터 자기 테이프 기술을 다뤄 왔으며, 2000년 첫 LTO Ultrium 데이터 저장 테이프를 출시했습니다. 2025년 공개한 LTO Ultrium 10에는 회사가 ‘미세 하이브리드 자기 입자’라고 부르는 기술이 적용됐습니다. 이는 바륨 페라이트와 스트론튬 페라이트 기술을 결합한 방식입니다. LTO 차세대 규격은 더 높은 용량을 목표로 하지만, 자료에 언급된 11세대부터 14세대 수치는 컨소시엄의 전망이며 현재 판매 중인 제품을 의미하지는 않습니다.

의미와 영향

이번 투자는 AI 인프라 확대가 GPU, 서버, 네트워크뿐 아니라 저비용 데이터 보관 계층에도 영향을 미친다는 점을 보여줍니다. AI 데이터는 학습과 추론에만 쓰이는 것이 아니라 백업, 장기 보존, 관리와 규제 대응을 위해서도 축적됩니다. 이 데이터를 모두 고성능 스토리지에 계속 보관할 필요는 없습니다.

테이프가 온라인 스토리지를 대체하는 것은 아닙니다. 플래시, 하드디스크, 클라우드와 함께 접근 빈도에 따른 계층형 스토리지의 한 부분으로 기능할 가능성이 큽니다. 자주 쓰는 데이터는 온라인에 두고, 사용 빈도가 낮은 데이터는 더 저렴하고 물리적으로 격리하기 쉬운 매체로 옮기는 방식입니다. 이런 관점에서 테이프는 낡은 기술이 아니라 현대 데이터센터의 용량과 복원력을 담당하는 인프라로 재해석되고 있습니다.

출처: Ars Technica AI