斯坦福研究：AI正在首先关闭年轻人的职业入口

导语

关于AI会不会大规模取代工作的争论，往往聚焦于总体就业率。但斯坦福大学经济学家更新的一项研究提出了一个更隐蔽、也更值得关注的变化：就业市场整体看起来尚未出现明显断裂，年轻人进入职场的“入口”却正在收窄。

研究显示，22至25岁劳动者在最容易受到AI影响的职业中，就业水平如今比处于较低AI影响职业的同龄人低19%。这一差距去年约为13%，说明相关趋势仍在扩大。

核心要点

• 总体就业差异有限，年轻人差异明显。 研究团队使用ADP汇总的匿名、高频薪资数据，并按照既有劳动力市场影响指标及Anthropic Economic Index，对职业的AI影响程度进行划分。放眼整个经济体，高影响与低影响职业的总体就业变化并没有明显差别；但拆分年龄后，22至25岁群体的分化非常突出。
• 入门级就业下滑主要来自招聘减少。 自2022年以来，年轻人在AI影响程度最高的40%职业中的就业量下降约11%；在影响最低的60%职业中，就业量反而增长约10%。研究认为，变化更多体现为企业减少招收初入行员工，而非员工被大量解雇或主动离职，工资变化也不是主要表现。
• 自动化与辅助型AI的影响不同。 会直接替代原有人工作流程的“自动化型”使用，与入门级就业率下降的职业更相关。会帮助员工完成任务、但仍需要人参与的“辅助型”使用，其就业结果则更加复杂，部分职业甚至保持稳定或增长。会计审计、接待和信息文员等职业被归为更易自动化的类型；注册护士和企业高管等职业更多体现辅助型使用。
• 经验和教育可能构成缓冲。 研究提出，AI更容易处理经过标准化、文档化、可通过教材或流程传授的“编码知识”，而经验丰富的员工往往拥有通过实践和指导积累的“隐性知识”。数据也显示，大学毕业生占比较高的职业中，高低AI暴露职业之间的差距相对温和。

意义与影响

这项研究并不等于证明AI已经造成所有行业的净失业，也没有说明每一个年轻人都面临同样风险。它提供的是一种年龄和职业维度上的早期信号：企业可能仍然保留AI出现之前已经在岗的员工，却减少培养初级人才的岗位。这样一来，短期内总体就业率或许变化不大，长期却可能削弱从初级岗位走向中高级岗位的人才通道。

对求职者而言，单纯掌握容易被流程化的知识可能不再足够。能够运用AI、验证结果、处理复杂情境，并结合沟通、判断和实际经验的能力，可能更有价值。对企业和教育机构而言，关键问题则是如何把AI从削减初级岗位的工具，转变为帮助新人学习和积累经验的工具。

研究结果仍依赖职业分类、AI使用数据和观察期，不能单独证明因果关系。但“总体就业稳定、入门岗位减少”的组合，值得政策制定者在培训、教育和青年就业支持方面提前关注。

来源：Ars Technica AI