英伟达押注联发科：让定制芯片也离不开自己的AI基础设施

导语

英伟达向台湾芯片企业联发科投资35亿美元，并将向其开放NVLink Fusion生态。这并不只是一次财务投资，更是一种应对AI芯片竞争格局变化的基础设施策略：当亚马逊、谷歌、微软、OpenAI和Anthropic等公司投入自研芯片时，英伟达希望即使客户减少对通用GPU的依赖，也仍然离不开英伟达的数据中心平台。

核心要点

• 从GPU扩展到整套基础设施。 联发科将利用英伟达的技术，为云服务商和AI公司设计面向特定工作负载的定制芯片。这些芯片可以直接部署在采用英伟达架构的数据中心中。
• NVLink Fusion是合作核心。 该生态允许非英伟达芯片通过NVLink实现高速通信，使定制ASIC能够与英伟达芯片及其他系统组件协同工作。对客户而言，自研芯片不必意味着完全离开英伟达平台。
• 英伟达正在“接纳”潜在替代者。 AWS此前已宣布部署额外的英伟达GPU，并整合NVLink Fusion。类似合作表明，英伟达更愿意把定制芯片纳入自己的标准化机架和AI工厂架构，而不是单纯依靠GPU销售维持优势。
• 联发科获得新的业务入口。 联发科已在发展数据中心定制ASIC业务，并预计该业务2026年收入达到20亿美元。借助其在手机、智能家居、汽车和通信芯片方面的设计经验，公司有机会扩大面向云厂商和AI实验室的定制化服务。

意义与影响

这笔交易揭示了AI芯片竞争的一个变化：决定客户是否选择某种芯片的，不再只是单颗芯片的性能，而是互联、软件、机架设计、供货和部署工具组成的完整系统。英伟达通过NVLink、机架级架构和开发生态，把竞争焦点从“谁生产加速器”转向“谁定义AI工厂的连接方式”。

对云厂商和模型开发者来说，定制芯片可以更贴合自身工作负载，并有助于降低对单一GPU供应商的依赖；但如果这些芯片仍运行在英伟达主导的基础设施中，英伟达依然能够保留生态控制力。对联发科而言，合作既提供了进入高增长数据中心ASIC市场的技术和客户机会，也意味着其业务扩张将与英伟达的平台路线深度绑定。

双方还将继续合作开发DGX Spark、RTX Spark以及面向软件定义汽车的AI平台。这些延伸合作说明，英伟达试图把加速计算从大型数据中心继续带到PC和汽车。其长期目标并非只销售GPU，而是让不同类型的AI芯片和终端都在同一套基础设施逻辑下运行。

来源：TechCrunch AI