AI科学研究

BaguanHRは、低解像度モデルを直接微調整するのではなく、変数別の超解像によって再解析データを0.1度相当へ拡張する手法を提案します。結果は、高解像度予報の性能向上にデータ量が大きく関わることを示しました。

Anthropicは、AIエージェントと実験機器やロボットを接続する「Model Hardware Standard（MHS）」の研究プレビューを公開した。まずは科学研究向けに、異なるメーカーの機器を統合するための共通インターフェースを提供する。

Stationは、異なるモデル系統のAIエージェントが、固定された手順や中央コーディネーターなしで数学研究を進めるオープンワールド環境です。論文は複数の構成問題で既存文献に対して新しい結果を報告し、対話記録や証明、検証コードも公開しています。

RIBOSPANは、最大10,240ヌクレオチドの文脈で事前学習した16.1億パラメータの双方向RNA基盤モデルです。短い文脈のモデルを推論時に拡張する方法と比べ、全長転写産物の表現学習で有利な特性が示されました。

AutoResearchは、研究アイデアの生成と実験による検証をつなぐ2段階の自律研究システムです。複数モデルによる相互レビューや実験診断、独立した証拠審査によって、信頼できない結論の削減を目指します。

ロンドンのスタートアップInherentは、研究論文の結果を自律的に再現する課題で、FaradayがAnthropicやOpenAIの大規模モデルを上回ったと発表した。注目点は勝敗だけでなく、AIに研究判断を学習させようとしている点にある。

新たな研究は、単一ステップ逆合成向けに Top-K プロンプトと学習を導入し、化学的に妥当な複数の反応候補を生成する枠組みを提案した。約4560万件の検証済み反応で学習した C3LM は、OOD URSA-expert-2026 ベンチマークで高い競争力を示している。

OmniScientistは、文章や事前計算済み特徴量だけでなく、異種の生データを直接扱うことを目指すエンドツーエンドのAI科学者です。知覚、研究着想、実験、論文執筆を一つのパイプラインに組み込みます。

MathForm は Mathlib の知識検索、コンパイラ診断、意味的一貫性フィードバックを組み合わせ、数学的記述を段階的に修正する。約 367K 件の検証済み Lean 4 例から学習した 8B モデルは、複数の専用 32B モデルを上回ったと報告されている。

「Personalized Auto-Research」は、真のAI共同科学者には研究者の過去の研究、手法、協力関係、所属コミュニティの理解が必要だと論じる。

FARは、専門家が一つの問題を指定する代わりに研究方向を示し、文献検索、モデルによる試行、自動トリアージを通じて有望な数学的課題を絞り込む。組合せ論の試験では、専門家の限られたレビュー時間を重点配分する可能性が示された。

Large Discovery Modelは生成モデルとベイズ非パラメトリック報酬サロゲートを組み合わせ、候補生成だけでなく、不確実性を踏まえた次の探索方向の決定まで支援する。

DeepMindを含む研究チームは、組合せ損失解析の中心となる最適化問題を再定式化し、機械学習由来の最適化手法とAlphaEvolveで探索を改良しました。行列乗算指数の既知の上界は2.371339から2.371177へ更新されました。

CADENA は 3D メッシュを編集可能なパラメトリック CAD プログラムへ変換するモデルで、操作を一つずつ追加しながら中間形状を確認する。あわせて、実機械部品を対象にした評価基準 CADENA-Bench も公開された。

EMBL AI Librarian は、Europe PMC をAIエージェントが扱いやすい自然言語ベースの証拠検索インターフェースへ変える試みです。論文リストではなく、回答を支える文献中の証拠断片を返すことを目指します。

Anthropicは未公開の Claude Mythos モデルを暗号解析に用い、HAWK と縮小ラウンド AES に関する成果を示したとされる。重要なのは「AIが暗号を破った」という話ではなく、専門研究の進め方が変わり始めている可能性だ。

報道によると、DeepMindの旧AlphaFoldチームは独立したチームとしては存続していない。メンバーはGemini、AIコーディング、生命科学、核融合、Isomorphic Labsなどへ分散し、一部はAnthropicへ移った。

AnthropicのセキュリティモデルMythosが、後量子署名方式HAWKの重大な弱点発見に関与した。実運用中の暗号が破られたわけではないが、AIが暗号研究の速度を変える可能性を示した。

OpenAIは、10万人の学術研究者にChatGPTの最先端AIモデルへの無料アクセスを提供すると発表した。科学研究や共同研究、発見の加速を目的とする取り組みだ。

Anthropic は、Claude Mythos Preview が HAWK 後量子署名候補への攻撃改善と、ラウンド削減版 AES への新たな攻撃手法の発見に関与したと発表した。現行の本番システムに影響はないが、AI が暗号解析研究に入り込む可能性を示している。

IDEAgent は、LLM による研究アイデア生成で品質と多様性が別々に最適化されがちな問題に取り組む。複数エージェント、アイデアの系譜管理、Yield 指標を組み合わせ、有用で重複の少ない候補群を目指す。