AI科学研究

Anthropicは未公開の Claude Mythos モデルを暗号解析に用い、HAWK と縮小ラウンド AES に関する成果を示したとされる。重要なのは「AIが暗号を破った」という話ではなく、専門研究の進め方が変わり始めている可能性だ。

報道によると、DeepMindの旧AlphaFoldチームは独立したチームとしては存続していない。メンバーはGemini、AIコーディング、生命科学、核融合、Isomorphic Labsなどへ分散し、一部はAnthropicへ移った。

AnthropicのセキュリティモデルMythosが、後量子署名方式HAWKの重大な弱点発見に関与した。実運用中の暗号が破られたわけではないが、AIが暗号研究の速度を変える可能性を示した。

OpenAIは、10万人の学術研究者にChatGPTの最先端AIモデルへの無料アクセスを提供すると発表した。科学研究や共同研究、発見の加速を目的とする取り組みだ。

Anthropic は、Claude Mythos Preview が HAWK 後量子署名候補への攻撃改善と、ラウンド削減版 AES への新たな攻撃手法の発見に関与したと発表した。現行の本番システムに影響はないが、AI が暗号解析研究に入り込む可能性を示している。

IDEAgent は、LLM による研究アイデア生成で品質と多様性が別々に最適化されがちな問題に取り組む。複数エージェント、アイデアの系譜管理、Yield 指標を組み合わせ、有用で重複の少ない候補群を目指す。

研究チームは AlphaFold を使い、Cas タンパク質がミスマッチを含む DNA をどう許容するかを解析した。特定のアミノ酸を置換することで、標的編集活性を保ちながら脱標的活性を下げる変異体を得た。

トランプ政権は、AI駆動型の科学研究に50億ドルを投じる「Genesis Mission」初回助成を発表した。研究者の懸念は、AI活用そのものよりも、科学政策が政治とシリコンバレー型の成果主義に傾く点にある。

SciForma は、科学論文で使われる手法図の生成を、見た目の自然さではなく構造の正しさから捉え直す研究です。構成要素、矢印、テキストという三つの軸で品質を分解し、同時に正しくすることを重視します。

3D-Fitは、構造ベース創薬において汎用LLMが三次元の空間制約を満たすリガンドを生成できるかを評価する新しいベンチマークです。結果は有望さを示す一方、専用拡散モデルとの差も明確にしています。

S1-Omni は、AI for Science における分断されたデータ形式とタスクを一つの推論モデルに統合しようとする取り組みです。200 以上の科学タスクを対象とし、モデル重み、推論コード、データセットの一部も公開されています。

この研究は、プラズマ診断モデルをクリーンな入力だけでなく、現実的なセンサー故障条件で評価する。特に破壊現象に近いタイミングの信号劣化が、系列モデルに大きな影響を与えることが示された。

Googleが支援するFireSat計画の運用衛星3基が打ち上げられ、山火事検知に特化した衛星コンステレーションが実用段階に近づいた。小さな火点を早く見つけることで、被害拡大を防ぐ狙いがある。

arXiv の新しいポジションペーパーは、自動形式化の目標を孤立した命題の翻訳から、定義・補題・依存関係を含む理論レベルの知識ベース構築へ移すべきだと論じている。

この論文は、研究者とAIエージェントをつなぐ能動的な共有ワークスペース Mycelium を提案する。重要な観察や仮説を、次の判断に使える人やシステムへ届けることを狙う。

SDABenchは、LLMの科学データ分析を単なるコード実行やワークフロー完了ではなく、科学的主張を支える能力から評価する新しいベンチマークです。

arXiv に投稿された新論文は、スパイクをトークン化する神経デコーダ向けに MOJO を提案した。マスク付き自己符号化による自己教師あり学習と教師ありデコードを組み合わせ、未ラベル神経データを活用する。

arXiv の新論文は、Evo 2 の凍結表現に軽量なプローブを載せ、メタゲノムデータから抗微生物薬耐性や細菌毒力のシグナルを読み出せるかを検証した。AMR では高い識別性能が示された一方、毒力や生成配列のラベル解釈には限界も残る。

arXiv の新論文は、再生可能エネルギー予測における特徴選択の課題に着目し、Cluster-based Sequential Feature Selection（CSFS）を提案した。CSFS は従来の順次特徴選択に近い予測性能を保ちながら、平均 21% の計算コスト削減を示している。

arXivの新論文は、経験ベイズ変分オートエンコーダを拡張し、腫瘍体積の経時変化、脱落までの時間、ゲノム共変量を同時に扱う枠組みを提案した。神経ネットワークの柔軟性と半機序的な薬物動態・薬力学モデリングを結びつける試みだ。

新しい論文は、メタンプルーム製品に含まれるマスク、IME、プルーム長、排出率、不確実性の整合性を調べる PlumeQuant を提案している。公開された数値だけでは、プルーム境界を一意に決められない場合があるという。