AI数据中心或在2035年成为全球天然气大户

人工智能的算力竞赛，正在把数据中心从互联网基础设施问题，推向能源产业核心议题。TechCrunch AI援引彭博新能源财经的最新预测称，到2035年，美国数据中心每天可能消耗约180亿立方英尺天然气，规模将超过德国和日本两国的合计用量。

核心要点

• 需求预测大幅上调。 这一数字几乎是彭博新能源财经九个月前预测的两倍，即使分析已经考虑到部分已宣布的数据中心项目最终不会落地。
• 数据中心将成为天然气需求增长的重要来源。 未来十年，除液化天然气出口外，数据中心可能是美国天然气需求增长的最大驱动力之一。
• 现场发电并非全部增量。 Meta、微软、谷歌和亚马逊都宣布过建设天然气发电设施、减少对电网依赖的计划。此类现场供电项目到2035年预计每天消耗29亿至34亿立方英尺天然气，大致相当于当前美国数据中心全部天然气用量。
• 并网数据中心的影响更大。 彭博新能源财经预计，电力行业为并网数据中心提供能源，到2035年将额外带来约150亿立方英尺的日天然气需求。这一增量约为其他并网行业合计需求增长的五倍。

意味着什么

这组预测揭示了AI扩张的一个关键约束：算力中心不仅需要芯片、服务器和土地，也需要持续、稳定且价格可控的电力。近年来，许多数据中心建设方案建立在天然气价格相对稳定的假设上。但如果AI数据中心与液化天然气出口同时扩大，供需压力可能推高天然气价格。科技公司的资产负债表或许能够承受更高的能源成本，普通电力用户却可能通过电价承担一部分影响。

气候代价同样不可忽视。按原文引用的国际能源署口径，天然气从开采、处理到输送并最终燃烧，每立方英尺约对应60克二氧化碳当量排放。若新增需求按预测实现，相关排放将成为美国能源转型和数据中心减排目标的重大压力。原文据此估算，新增需求每天可能带来约100万吨温室气体排放，约相当于美国当前温室气体排放量的12%。

因此，AI基础设施的竞争正在从“谁拥有更多算力”，延伸到“谁能获得更可靠、更清洁且更便宜的能源”。未来数据中心项目的选址、供电方式和排放核算，可能与芯片采购一样，成为决定其商业可行性的重要因素。

TechCrunch AI