四大主流 AI 服务罕见在数小时内接连中断

导语：

周四上午，四个面向公众的主流 AI 服务在相近时间内出现异常：Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex、xAI 的 Grok，以及被用户报告出现问题的 Google Gemini。单个平台短暂宕机并不罕见，但多个头部模型在数小时内重叠中断，仍是相当少见的情况。

核心要点

• Anthropic 首先在美国东部时间上午 9:23 报告 Claude Mythos 5.1、Fable 5.1 和 Opus 5 请求错误率升高。公司约 15 分钟后称已找到原因，并在中午 12:16 宣布问题解决；Sonnet 5 随后还出现过一段短暂的错误率上升。
• OpenAI 在上午 10:43 表示 ChatGPT 和 Codex 出现大量错误，导致性能下降。部署缓解措施后，事件于下午 12:55 标记为解决。
• Grok 仍显示“正在经历问题”的用户提示。DownDetector 用户报告在上午 9 点前不足 10 起，9:45 左右升至 1,365 起，之后回落。
• Google 没有公开确认 Gemini 故障，但 DownDetector 报告从约 23 起升至 412 起；StatusGator 也将 Gemini API 在 10:45 至 11:15 的状态标为“可能中断”。

这意味着什么

目前没有证据表明四家公司的故障由同一个原因引起。AWS、Microsoft Azure 和 Cloudflare 当时也没有报告重大问题，尽管三者的用户报障数量出现一定上升。因此，把这次事件直接归因于某个云平台、网络服务商或共同软件依赖，仍然超出了素材能够支持的范围。

更值得关注的是服务依赖的结构性问题。企业和个人越来越习惯把写作、编程、客服及自动化流程交给少数云端模型；当不同供应商在短时间内同时出现问题时，用户可选择的替代方案会迅速减少。服务状态页披露、分层供应商、缓存与降级模式，以及针对关键任务保留人工流程，可能比单纯追求更高的单一平台可用率更重要。

从公开数据看，Claude 过去 90 天服务可用率为 99.4%，ChatGPT 为 99.63%，ChatGPT Codex 为 100%。这些数字说明整体稳定性较高，却不能消除一次集中发生的中断对业务造成的影响。对 AI 产品开发者而言，未来的可靠性评估不仅要看单个平台的 uptime，也要测试跨模型切换和故障隔离能力。

来源：Ars Technica AI