纽约州长用 AI 清理法规：在限制数据中心扩张的同时拥抱政务自动化

导语

纽约州对 AI 的态度正在呈现一种更复杂的面貌：一方面，州政府刚刚对新的超大规模数据中心按下暂停键；另一方面，州长 Kathy Hochul 又公开表示，她正在把 AI 用进政府内部治理，帮助审查全州范围内的规则、法规和政策。

据 The Verge 援引 Bloomberg《Odd Lots》播客采访报道，Hochul 称其团队正在使用 AI 分析“每一条规则、法规和政策”，目的是找出已经过时、没有现实意义，甚至可能给居民带来不必要负担的条款。

核心要点

• AI 被用于法规体检：Hochul 表示，纽约州团队正在借助 AI 审查州内法律和行政规则，识别需要废止或调整的旧规定。
• 效率是主要卖点：她称，如果完全依靠工作人员逐条梳理，这项工作“可能需要五年”；而在 AI 帮助下，团队“几个月”就完成了审查。
• 过时条款包括生活化案例：采访中提到的例子包括带狗打猎需要缴纳 25 美元费用，以及孕妇午夜后工作需要许可等规定。
• 并不等于放松 AI 基础设施监管：纽约本周早些时候成为首个暂停新建超大规模数据中心的州，暂停期最长可达一年。州议员计划在此期间制定监管方案，以应对大型数据中心可能推高居民电费、消耗自然资源等问题。

意义与影响

这件事的看点不只是“政府开始用 AI”。更关键的是，它揭示了公共部门对 AI 的双轨态度：在行政效率、法规清理、内部流程优化等场景中，AI 被视为降低成本和提高速度的工具；但在算力基础设施、能源消耗和居民成本等问题上，政府又会以监管者身份保持谨慎。

对纽约州而言，用 AI 梳理法规可能带来实质性行政改革。许多法律和规定在制定时有其历史背景，但随着社会环境变化，可能逐渐变成低效、重复甚至荒诞的制度残留。AI 的价值在于快速筛查、归类和提示风险，让工作人员把精力集中在判断、复核和立法程序上。

不过，这类应用也不能简单理解为“让 AI 决定法律去留”。法规清理涉及公共利益、弱势群体保护、行业责任和程序正义，AI 更适合扮演辅助分析工具，而不是最终裁决者。哪些条款真正过时、哪些仍有保护意义，仍需要政府部门、立法机构和公众讨论来确认。

Hochul 在采访中称，希望政府“不压在人们身上，而是站在人们一边”，并认为 AI 可以推动重大改变。纽约的案例说明，AI 政策正在进入更细分阶段：不是抽象地问要不要 AI，而是分别判断哪些场景适合使用、哪些基础设施需要约束、哪些风险必须先被治理。

来源：The Verge AI