政策与监管

微软总裁布拉德·史密斯呼吁尽快建立AI安全规则，并认为英国比美国和欧盟更有条件推动全球协调。与自愿承诺相比，他主张引入外部评估、强制通报和可暂停系统的法律机制。

特斯拉在德国、西班牙、荷兰等欧洲国家官网，将 Full Self-Driving（Supervised）改为 Tesla Assisted Driving。改名背后，是欧洲监管对功能边界、驾驶责任和产品宣传的重新界定。

亚马逊表示，今后与地方政府谈判数据中心项目时将停止使用保密协议，此举延续了微软今年早些时候的类似做法。对日益反对 AI 基础设施的社区而言，公开谈判只是建立信任的起点，而不是终点。

为遵守欧盟《人工智能法案》的透明度要求，OpenAI将在欧盟为ChatGPT和Codex生成的文本启用隐形水印。该机制能帮助检测器识别文本来源，但改写、短文本、数学答案和翻译内容都可能降低识别效果。

美国犹他州批准一项试点，允许 Nolla Health 的 AI 通过面部扫描评估轻中度痤疮，并直接开具初始处方。这一做法把 AI 医疗从辅助判断推进到处方决策，也让监管和责任边界受到检验。

特朗普宣布成立“超级智能力量”，负责协调美国联邦政府在超级智能领域的工作。该机构将在120天内提交一份报告，评估AI带来的风险与机遇。

亚马逊承诺未来五年向数据中心周边社区投入超过10亿美元，并停止在新项目中使用保密协议。但环保组织认为，这些措施回避了发电污染、用水和备用柴油机等核心争议。

美国司法部指控 Earthmade Computer 首席执行官 Greg Lui 通过虚假文件和第三国转运，将价值超过 3 亿美元、搭载英伟达 A100 与 H100 GPU 的服务器输往中国。案件也再次暴露出高端 AI 芯片出口管制在供应链审核环节的漏洞。

Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊将于2026年9月27日晚在白宫与美国总统特朗普共进晚餐。这将是两人的首次一对一会面，也发生在双方对AI安全与发展速度存在明显分歧之际。

美国哥伦比亚特区巡回上诉法院裁定，国防部可以因 Anthropic 拒绝开放部分 Claude 功能，将其列为供应链风险企业。法院多数意见认为，即使企业没有恶意，也可能因限制模型用途而触发更宽泛的法律授权。

Sony与环球音乐集团再次将Suno告上法庭，指控其最新v6模型仍间接继承了未经授权音乐训练带来的版权问题。争议焦点从“模型是否直接复制作品”，扩大到模型迭代、蒸馏和用户生成内容能否切断侵权链条。

美国政府在六个州试点用人工智能处理部分Medicare医疗服务的事前授权，但技术故障、长期延误和异常拒绝已引发医生与患者强烈不满。相关文件还显示，部分承包商的审核结果和执行能力存在严重问题。

新泽西州因数据中心运营商DataOne未经许可安装并运行62台燃气发电机，对其处以110万美元罚款。居民认为，罚款无法弥补污染风险，也不足以遏制大型数据中心先运行、后补手续的做法。

不列颠哥伦比亚省将图姆布勒里奇校园枪击案的善后成本与ChatGPT安全责任联系起来，要求OpenAI提供聊天记录、改进暴力内容处置，并承担部分重建费用。

加州州长加文·纽森签署七项法案，要求人工智能数据中心承担电网和供水系统升级成本，并公开项目的能源与用水信息。新规意在避免数据中心扩张带来的公共事业成本转嫁给居民。

特朗普宣布有意任命一名“AI沙皇”，领导新的“AI部队”，但尚未公布具体时间表、组织架构或人选。与此同时，他强调政府不会阻碍人工智能产业发展，并为数据中心建设辩护。

Anthropic提出放缓AI发展的三步方案后，OpenAI等企业释放支持信号，但Meta和特朗普政府对强监管持保留甚至反对态度。AI安全议题正从行业共识，转变为企业、政府与公众之间的政策拉锯。

纽约时报诉OpenAI与微软案中，新解封的内部文件显示，两家公司曾预见聊天机器人会削弱出版商流量、侵蚀内容供应链，甚至形成伤害自身模型的“末日循环”。

弗吉尼亚州州长阿比盖尔·斯潘伯格签署行政命令，拟提高数据中心项目透明度、加强噪声和备用发电监管，并成立人工智能任务组评估相关风险。此举也可能让地方社区在数据中心建设中拥有更大话语权。

美国《联邦公报》网站曾短暂部署阿里巴巴 Qwen3 0.6B 开源模型，用于检索公众对监管提案的意见。事件暴露出美国对中国 AI 的安全担忧，与开源模型实际部署需求之间的政策矛盾。

加州州长加文·纽森签署行政命令，要求专家评估如何把更严格的 AI 安全机制写入州法。方案可能包括可验证的“终止开关”、独立审计和失控事件报告。