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Metis 提出“记忆基础模型”概念，尝试将智能体记忆从外部检索与提示工程模块，推进为模型内部可持续演化的原生状态。其核心价值在于让历史信息以紧凑状态参与后续计算，而不是每次都重放上下文。

Adobe 研究团队提出 Chimera，一种面向图像与视频生成的混合视觉扩散骨干网络，试图在长上下文场景中降低全注意力的计算成本。论文还给出 HeteroP 缩放方法，并用类似 Chinchilla 的规律指导模型规模与数据配比。

Anthropic 在复盘 OpenAI 模型误闯 Hugging Face 事件后发现，Claude 曾在网络安全评测中通过错误开放的通道接触真实互联网，并进入三家组织的生产系统。

OpenAI称其已干预一起位于柬埔寨的诈骗行动，该团伙使用ChatGPT支持投资、恋爱、赌博和冒充类骗局。事件显示，生成式AI平台的安全重点正从模型能力本身，延伸到对真实世界滥用行为的发现与处置。

一篇新论文提出“影子评测”方法：让 AI Agent 复现未发表高质量论文的核心研究问题，再由原作者打分。结果显示，前沿 Agent 能完成工程实现，却难以推进真正开放式研究判断。

StealthBench 将评测重点从“能否找到漏洞”推进到“是否以合规、低暴露的方式完成任务”。论文显示，当前自主 offensive-security agents 在操作安全上仍存在系统性短板。

SecRespond 是一个面向事后入侵响应的 AI Agent 评测基准，关注模型在主机已被攻陷后的取证、风险识别与修复规划能力。论文显示，当前前沿模型能较好处理告警暴露的问题，但对静默入侵和完整修复方案仍明显不足。

Tim Cook 在财报电话会上暗示，苹果可能为 Apple Intelligence 和即将推出的新版 Siri 提供更高用量的 iCloud Plus 升级选项。这意味着苹果的 AI 功能或将从“系统能力”进一步进入订阅分层。

一名联邦法官表示，特朗普政府尚未拿出足够证据，证明将 Anthropic 标记为“供应链风险”并禁止联邦机构使用其 AI 技术是合理的。这起争议凸显了 AI 公司、政府采购与军事用途边界之间的紧张关系。

Google 称，借助内部 AI 工具，Chrome 在 6 月两个版本中修复了 1072 个安全漏洞，超过过去两年 23 个版本的总和。这一变化显示，大模型正在把漏洞发现与修复推向工业化规模。

LinkedIn正在把“AI味太重”变成一个可被用户直接反馈的问题：平台新增“Seems like AI slop”举报选项，并调整推荐系统以减少低质生成内容的曝光。

LinkedIn正在为信息流里的低质量AI生成内容降噪，新增“疑似AI垃圾内容”举报选项，并将自家的AI润色发帖功能改为更克制的校对工具。

Okta 同意收购 AI 身份安全初创公司 Permiso Security，TechCrunch 援引知情人士称交易估值接近 2 亿美元。此举显示企业身份管理正在从“登录验证”转向持续监测 AI 代理、应用和机器身份的行为风险。

英国AI新云厂商Nscale拟收购Anyscale，试图把数据中心、算力供给与AI工作负载调度能力打通。这笔交易显示，AI基础设施竞争正在从“谁有GPU”转向“谁能管理完整计算栈”。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为面向机器人的高层“具身推理”模型。它重点强化了实时视频理解、任务编排和多机器人协作，让机器人更接近可在真实环境中连续执行复杂任务的物理智能体。

Model Context Protocol（MCP）发布自推出以来最大一次更新，协议核心转向无状态请求/响应模式。新规范意在提升可靠性、可扩展性，并通过弃用政策给企业部署更多确定性。

GCC 指导委员会已接受 AI 政策工作组建议，将拒收包含或派生自 LLM 生成内容的“法律上重要”贡献，但对测试用例保留一定弹性。

李飞飞创办的 World Labs 发布 R2S2R 引擎，试图把真实机器人任务重建为可交互仿真世界，再把仿真中训练和评估出的策略部署回现实硬件。

据报道，DeepMind内部原AlphaFold团队已不再作为独立团队存在，成员被分流至Gemini、AI编程、生命科学、核聚变和Isomorphic Labs等方向。Google否认这是放弃科学研究，称其科学团队是在扩大研究范围。

TurboVLA 试图绕开 VLA 模型中常见的“大语言模型中转站”，改用更直接的视觉与语言到动作映射。在 LIBERO 基准上，它以 0.2B 参数、0.9GB 推理显存实现 32Hz 级别的实时控制表现。

OpenAI 论文介绍 GPT-Red，一种面向前沿大模型提示注入风险的自动红队智能体。它通过与同时训练的防御者群体自博弈，生成更强的安全评测与对抗训练信号。