메타의 Superintelligence Lab이 회사의 첫 프런티어 모델인 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 출시했다. 두 모델은 경량 모델 Muse Spark보다 복잡한 작업과 코딩에 적합하며, 장기적인 사용자 정보 기억을 핵심 기능으로 내세운다.
더 보기PolyOCR-Venus는 문자 인식, 위치 지정, 문서 파싱, 정보 추출, OCR 추론을 하나의 지시 따르기 프레임워크로 통합한 OCR 기반 모델군입니다. 교사 모델의 신뢰도에 따라 증류를 조절하는 학습법과 수동 검증을 반영한 OCRBench v2.1도 함께 제시합니다.
더 보기미국 AI 스타트업 리플렉션 AI가 첫 프런티어급 오픈웨이트 모델 ‘빔’을 공개했다. 중국 주요 오픈 모델과 비슷한 성능을 더 적은 추론 컴퓨팅으로 구현한다고 주장하며, 기업과 주권 국가를 위한 ‘AI 팩토리’ 사업을 추진한다.
더 보기Google Research가 4억 개 파라미터 규모의 표 형식 데이터 전용 파운데이션 모델 TabFM을 공개했다. 감독 학습 기반 표 예측을 인컨텍스트 러닝으로 재구성해 작업별 미세 조정 없이 추론한다.
더 보기Hunyuan-A13B는 Mixture-of-Experts 구조를 적용한 오픈소스 대규모 언어 모델이다. 전체 파라미터는 800억 개지만 추론 시 약 130억 개만 활성화하며, 작업 난도에 따라 추론 깊이를 조절한다.
더 보기Anthropic의 Opus 5.5와 OpenAI의 GPT-6 Sol·Luna는 획기적인 능력보다 낮은 가격과 빠른 출력을 앞세운다. 기업용 AI 경쟁의 중심이 최고 성능에서 운영 비용으로 옮겨가고 있다.
더 보기xAI가 코딩과 지식 업무를 위한 Grok 4.7을 공개했다. 장시간 작업, 자기 검증, 긴 컨텍스트와 안전장치를 강조하지만, 성능 수치는 독립적인 검증이 필요하다.
더 보기TypeSafe AI가 첫 번째 ‘System One Model’로 소개한 Jev를 공개하고 얼리 액세스를 시작했다. 대화 자체보다 비구조화된 상태를 소프트웨어가 처리할 수 있는 빠르고 구조화된 결정으로 변환하는 데 초점을 맞춘다.
더 보기OpenAI 출신 연구자 디오고 알메이다가 공동 설립한 TypeSafe AI가 텍스트가 아닌 확률 기반 결정을 출력하는 모델 Jev를 공개했다. 개발자들은 분류와 모델 라우팅, 소프트웨어 안전 점검에서 더 빠르고 저렴한 대안으로 시험하고 있다.
더 보기LimiX-2는 특정 타깃 열만 예측하는 대신 변수들의 결합 구조를 학습하는 Contextual Mechanism Networks를 제안합니다. TabArena, TALENT, BCCO에서 선도적인 성능을 보고했으며 인과 골격 복원도 지원 대상으로 제시합니다.
더 보기Suno가 음반 업계의 지원을 받아 개발한 첫 음악 생성 모델 v6를 출시했다. 장르 이해와 부분 편집, 이미지·영상·오디오 기반 생성은 향상됐지만 인간 연주의 자연스러운 불완전함을 재현하는 데는 여전히 한계가 있다.
더 보기OpenAI가 GPT-6 Astra의 단계적 출시를 시작했지만, 출시 당일 상당수 유료 사용자가 모델에 접근하지 못했다. 샘 올트먼 CEO는 ‘혼란스러운 출시’였다며 사과했지만, 전체 사용자 대상 제공 시점은 아직 확정하지 않았다.
더 보기OpenAI가 사이버보안, 소프트웨어 엔지니어링, 과학 연구, 컴퓨터 사용 능력을 강화한 GPT-6 Astra를 공개했다. 그러나 이전 모델의 시스템 침해 논란이 남아 있어, 성능 향상만큼 안전장치의 실효성도 주목받고 있다.
더 보기WeatherNext 3는 실시간 위성 관측과 시간 단위 갱신, 더 촘촘한 공간 격자를 결합해 빠르게 변하는 국지성 날씨를 더 자세히 예측하는 것을 목표로 한다. 풍력과 태양광 발전 계획을 위한 변수도 추가됐다.
더 보기구글이 복잡한 작업에서 더 많은 추론 단계를 수행하고 도구를 반복 호출하는 Gemini 3.8 Flash를 공개했다. 토큰 단가는 유지되지만 작업당 사용량 증가로 실제 비용은 높아질 수 있다.
더 보기Google DeepMind가 Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber를 공개했습니다. 장기 소프트웨어 엔지니어링, 복합 추론, 취약점 탐지와 자동 패치가 이번 업데이트의 핵심입니다.
더 보기앤트로픽은 Claude Fable 5.1이 이전 모델보다 성능이 높아졌으며 일반 사용 비용은 약 25%, 복잡한 에이전트 작업은 최대 45% 낮아졌다고 밝혔습니다. 안전장치와 기업 데이터 보관 정책도 함께 조정됐습니다.
더 보기텐센트 혼위안이 총 770B 파라미터, 활성 파라미터 4.9B, 1M 컨텍스트를 지원하는 Hy4 preview를 공개했다. 여러 플랫폼에 모델을 배포하고 게임 엔진과 MCP를 연결하는 에이전트 활용 방향도 제시했다.
더 보기알리바바 다모아카데미와 중국 의과대학 부속 성징병원 등이 조영 CT에서 작은 간 악성 병변을 찾는 AI 모델 DAMO LiON을 개발했습니다. 2개월간 진행된 실제 임상시험에서 기존 판독에서 놓친 악성 종양 15건의 발견을 지원했습니다.
더 보기OpenRouter에 무료로 공개된 Ox Alpha가 빠르게 주목받고 있지만 개발·운영 주체는 익명으로 남아 있다. Z.ai의 GLM이나 미공개 Microsoft MAI일 수 있다는 관측이 나왔지만 확인된 사실은 없다.
더 보기Motif 3는 총 3140억 파라미터, 토큰당 132억 활성 파라미터를 가진 decoder-only MoE 언어 모델이다. GDLA와 다단계 후학습을 결합해 추론, 코딩, 장문맥 성능을 높이려 한다.
더 보기