모델 릴리스

텐센트 혼위안이 총 770B 파라미터, 활성 파라미터 4.9B, 1M 컨텍스트를 지원하는 Hy4 preview를 공개했다. 여러 플랫폼에 모델을 배포하고 게임 엔진과 MCP를 연결하는 에이전트 활용 방향도 제시했다.

알리바바 다모아카데미와 중국 의과대학 부속 성징병원 등이 조영 CT에서 작은 간 악성 병변을 찾는 AI 모델 DAMO LiON을 개발했습니다. 2개월간 진행된 실제 임상시험에서 기존 판독에서 놓친 악성 종양 15건의 발견을 지원했습니다.

OpenRouter에 무료로 공개된 Ox Alpha가 빠르게 주목받고 있지만 개발·운영 주체는 익명으로 남아 있다. Z.ai의 GLM이나 미공개 Microsoft MAI일 수 있다는 관측이 나왔지만 확인된 사실은 없다.

Motif 3는 총 3140억 파라미터, 토큰당 132억 활성 파라미터를 가진 decoder-only MoE 언어 모델이다. GDLA와 다단계 후학습을 결합해 추론, 코딩, 장문맥 성능을 높이려 한다.

DeepSeek-V4-Flash 공식 API가 공개 베타로 제공되기 시작했다. 모델 구조와 규모는 유지하면서 후훈련을 다시 진행해 Agent 및 코딩 관련 벤치마크 성능을 끌어올린 점이 핵심이다.

Kimi K3는 총 2.8T 파라미터를 가진 MoE 모델로, 토큰당 1040억 파라미터를 활성화하며 네이티브 비전과 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 논문은 이 모델을 장기 코딩, 에이전트 실행, 지식, 추론, 비전 과제에 대응하는 개방형 프런티어 모델로 제시한다.

앤트 바이링이 차세대 네이티브 혼합 추론 모델 Ling-3.0-Flash를 공개했다. 총 124B 파라미터 중 단일 계산에서 5.1B만 활성화하며, Agent 작업과 긴 문맥 처리, 낮은 추론 비용을 핵심 방향으로 내세운다.

Anthropic의 Claude Opus 5가 공식 출시됐다. 여러 고난도 평가와 개발자 실험에서 Fable 5에 근접하거나 앞서는 모습을 보였고, 가격은 약 절반 수준으로 제시됐다.

Anthropic이 새로운 중량급 모델 Opus 5를 출시했다. Fable 5보다 작지만 더 저렴하고 제한이 적으며, 일부 발표 벤치마크에서는 Fable 5를 앞선 것으로 소개됐다.

Anthropic이 Claude Opus 5를 출시하며 Claude Fable 5에 가까운 지능을 약 절반의 비용으로 제공하는 일상형 고성능 모델로 소개했다. 코딩, 자동화, 지식 업무, 과학 분석에서의 향상이 핵심 메시지다.

문샷 AI가 Kimi K3를 공개했다. 2.8조 파라미터, MoE 구조, 100만 token 컨텍스트, 네이티브 멀티모달, 전체 가중치 공개 계획이 이번 발표의 핵심이다.

OvisOCR2는 문서 페이지 이미지를 자연스러운 읽기 순서의 Markdown으로 직접 변환하는 0.8B 모델입니다. 텍스트, 수식, 표, 시각 영역을 함께 다루며 기존 파이프라인 방식에 도전합니다.

TechCrunch가 Financial Times 보도를 인용한 내용에 따르면, Moonshot AI의 차기 Kimi K3는 중국 최대 규모의 오픈 웨이트 AI 모델이 될 수 있으며 Anthropic Opus 4.8과의 격차를 좁힐 것으로 예상된다.

arXiv 논문은 1시간 외환 바의 다음 수익률 분포를 예측하기 위한 decoder-only Transformer, VAIOM을 제안한다. 금융 관측값은 입력에서 연속 벡터로 유지하고, 출력에서는 이산화된 수익률 버킷을 예측한다.