StudentBench는 GRE 수리·언어 문제를 대상으로 AI 튜터, 전문 인간 튜터, 무튜터 조건을 2,383명의 참가자에게 비교했다. 연구진은 AI 튜터링의 학습 향상이 전문가 튜터링과 통계적으로 동등했다고 보고했다.
더 보기OmniEdu는 K-12 학습과 수업을 위한 오픈 교육 파운데이션 모델 제품군입니다. 교과 지식뿐 아니라 교육과정 이해, 학습자 진단, 단계적 지도까지 하나의 학습 목표로 다룹니다.
더 보기TinyTorch는 텐서부터 트랜스포머까지 순수 Python으로 구현해 보는 오픈 학습 커리큘럼입니다. PyTorch를 대체하려는 프로젝트가 아니라, 성숙한 프레임워크 내부의 추상화를 직접 이해하도록 돕는 교육용 발판입니다.
더 보기마이크로소프트가 미국교사연맹과 뉴욕 지역 산하 조직과 학교 AI의 안전·개인정보 보호 원칙에 합의했다. 학생 데이터로 모델을 학습하지 않고 AI 동반자를 금지하며, 고위험 결정에는 사람의 검토를 요구하는 내용이다.
더 보기Microsoft Research가 적은 학습자 데이터로 개인화된 학생 시뮬레이터를 만드는 StudentSim을 공개했습니다. 체스, 제2언어 영어 작문, 수학 평가에서 GPT-5.4를 앞섰습니다.
더 보기하버드 비즈니스 스쿨의 HBS Foundry가 HeyGen으로 만든 강사 AI 아바타를 연습 피치와 모의 이사회 회의에 활용한다. 챗봇보다 더 안내적인 학습 경험을 만들려는 시도다.
더 보기Google이 Search와 Gemini에 대화형 시각 자료, 시뮬레이션, 맞춤형 퀴즈, 학습 문서 생성, 연구 기능을 추가했다. 학생들이 개념 이해부터 복습까지 한 흐름으로 진행하도록 돕는 것이 목표다.
더 보기예일대 Executive MBA 과정의 한 기말시험 논란이 AI 탐지 도구와 징계 절차를 둘러싼 13개 청구의 연방 소송으로 확대됐다. 이 사건은 대학이 생성형 AI 부정행위를 다룰 때 어떤 증거 기준을 세워야 하는지 보여준다.
더 보기미국 공공도서관에서 ‘AI 피하기’ 워크숍이 예상 밖의 인기를 얻고 있다. 이는 AI 자체에 대한 전면 거부라기보다, 일상 도구에 기본 탑재되는 AI 기능에 대한 피로와 통제권 요구를 보여준다.
더 보기arXiv 논문은 Lego WeDo2 로봇 시뮬레이션, 검색 증강 생성 대화형 도우미, 루브릭 기반 평가를 결합한 초등 지진 교육 프레임워크 Earthquaker-AI를 소개한다.
더 보기arXiv 논문은 지식 수집, 콘텐츠 개발, 검토, 교육, 평가 설계까지 AI를 적용하는 전문 직무 업스킬링 프레임워크를 제안한다. 핵심은 개별 도구가 아니라 교육 프로그램 전체 흐름을 AI로 재구성하는 데 있다.
더 보기LREC 2026 채택 논문은 바스크어, 스페인어, 영어 환경에서 대규모 언어모델이 고차원 질문을 생성할 수 있는지 살폈다. 모델은 답변 가능한 질문을 비교적 잘 만들었지만, 교사가 고차원 질문으로 인정한 비율은 제한적이었다.
더 보기