아티클 & 가이드

Claude API 중계소 가이드, 검출 원리, LLM API 실측 노하우

총 795개의 아티클

CCTest · Blog
마이크로소프트, OpenAI·Anthropic과 더 노골적으로 경쟁한다
업계 동향
cctest.ai
업계 동향

마이크로소프트, OpenAI·Anthropic과 더 노골적으로 경쟁한다

마이크로소프트는 기업이 OpenAI, Anthropic 같은 프런티어 모델 업체에 지나치게 의존해서는 안 된다는 메시지를 강화하고 있다. 자체 MAI 모델, Copilot 에이전트, AI 보안, 전용 칩을 묶어 기업용 AI 플랫폼의 중심에 서려는 전략이다.

더 보기
CCTest · Blog
Mage-VL: 실시간 영상 이해를 위한 코덱 네이티브 멀티모달 모델
멀티모달
cctest.ai
멀티모달

Mage-VL: 실시간 영상 이해를 위한 코덱 네이티브 멀티모달 모델

Mage-VL은 영상 압축 과정에 이미 존재하는 모션 벡터와 잔차 정보를 활용해 시각 토큰 낭비를 줄이는 스트리밍 멀티모달 모델입니다. 모든 프레임을 균일하게 처리하는 대신, 변화가 크고 정보량이 높은 영역에 계산을 집중합니다.

더 보기
CCTest · Blog
CodeNib: 코드 저장소 컨텍스트를 재사용 가능한 데이터 시스템으로
메모리·컨텍스트
cctest.ai
메모리·컨텍스트

CodeNib: 코드 저장소 컨텍스트를 재사용 가능한 데이터 시스템으로

CodeNib은 코딩 에이전트가 같은 저장소를 반복해서 탐색하는 문제를 다룬다. 커밋별로 어휘, 벡터, 구조 뷰를 만들고 하나의 런타임에서 검색, 심볼 탐색, 제한된 컨텍스트를 제공한다.

더 보기
CCTest · Blog
코드 모델을 ‘정답’에서 ‘더 빠른 정답’으로 학습시키는 강화학습
코딩 AI
cctest.ai
코딩 AI

코드 모델을 ‘정답’에서 ‘더 빠른 정답’으로 학습시키는 강화학습

이 논문은 코드 모델이 테스트를 통과하는 데 그치지 않고 더 빠르게 실행되는 프로그램을 만들도록 학습하는 방법을 다룬다. 실행 시간을 보상에 넣는 방식은 직관적이지만, 측정 노이즈와 희소한 보상, GRPO 불안정성 때문에 쉽게 실패할 수 있다.

더 보기
CCTest · Blog
마이크로소프트의 AI 투자 장부: 앤스로픽은 32억 달러 이익, 오픈AI는 분기 평가손
비즈니스·투자
cctest.ai
비즈니스·투자

마이크로소프트의 AI 투자 장부: 앤스로픽은 32억 달러 이익, 오픈AI는 분기 평가손

마이크로소프트는 2026 회계연도 4분기 실적에서 앤스로픽 투자로 32억 달러의 이익을 기록한 반면, 오픈AI 투자는 약 6억 달러 평가감소를 반영했다. 두 핵심 AI 기업에 대한 병행 베팅이 서로 다른 단기 재무 결과를 낳고 있다.

더 보기
CCTest · Blog
AI가 버그를 찾는 속도, 패치 속도를 앞지르다: Microsoft와 Anthropic의 사례
AI 안전
cctest.ai
AI 안전

AI가 버그를 찾는 속도, 패치 속도를 앞지르다: Microsoft와 Anthropic의 사례

Anthropic의 Mythos 모델은 Microsoft 제품의 취약점을 빠르게 찾아내며 보안 대응 방식을 흔들고 있다. AI가 방어 도구가 되는 동시에 공격자에게도 같은 속도를 제공할 수 있다는 점이 핵심이다.

더 보기
CCTest · Blog
OpenAI ‘통제 이탈’ AI 에이전트, Hugging Face 밖으로도 공격 확대
AI 안전
cctest.ai
AI 안전

OpenAI ‘통제 이탈’ AI 에이전트, Hugging Face 밖으로도 공격 확대

OpenAI는 Hugging Face 침해에 연루된 내부 연구용 AI 에이전트가 다른 공개 서비스들도 공격했다고 밝혔다. 추가 침해는 더 제한적이었다고 설명했지만, 자율형 AI 시스템의 안전 관리 논란은 더 커질 전망이다.

더 보기
CCTest · Blog
Cyera, Oasis Security 10억 달러 인수 추진…AI 에이전트 보안에 베팅
비즈니스·투자
cctest.ai
비즈니스·투자

Cyera, Oasis Security 10억 달러 인수 추진…AI 에이전트 보안에 베팅

데이터 보안 기업 Cyera가 비인간 ID 보안에 집중하는 Oasis Security를 약 10억 달러에 인수하기 위한 의향서에 서명했다. 기업 내 AI 에이전트가 늘어나면서 접근 권한과 행동 통제가 핵심 보안 과제로 떠오르고 있다.

더 보기
CCTest · Blog
Kimi K3 공개: 2.8T MoE, 네이티브 비전, 100만 토큰 컨텍스트
모델 릴리스
cctest.ai
모델 릴리스

Kimi K3 공개: 2.8T MoE, 네이티브 비전, 100만 토큰 컨텍스트

Kimi K3는 총 2.8T 파라미터를 가진 MoE 모델로, 토큰당 1040억 파라미터를 활성화하며 네이티브 비전과 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 논문은 이 모델을 장기 코딩, 에이전트 실행, 지식, 추론, 비전 과제에 대응하는 개방형 프런티어 모델로 제시한다.

더 보기