아티클 & 가이드

리만동력이 공개한 Riemann-1.0은 RoboCasa-365에서 62.6%의 성공률을 기록했다. 핵심은 점수 자체보다 인간 1인칭 작업 영상을 대규모로 학습한 뒤 로봇 제어와 정렬하는 방식에 있다.

Moonshot AI의 최신 Kimi 모델 공개는 중국 오픈웨이트 AI를 둘러싼 논쟁을 다시 키웠다. 쟁점은 성능 경쟁을 넘어 신뢰, 규제, 국가 전략으로 확장되고 있다.

Kimi K3는 공개 직후 모델 광장에 올라오며 큰 관심을 받았다. 핵심은 단순한 규모가 아니라, 코딩·장문 작업·검색·표·프런트엔드까지 넓게 다루는 실전형 능력이다.

미국 정부가 메디케어 사전승인 절차에 AI를 활용하는 시범사업을 진행하고 있다. 낭비를 줄이겠다는 목표와 달리, 필요한 치료까지 더 쉽게 거절될 수 있다는 우려도 커지고 있다.

AWS 사례들은 AI 에이전트나 생성형 AI 자격 증명이 유출·오남용될 때, 예산 알림이 작동하기 전에 큰 비용이 발생할 수 있음을 보여준다. 실시간 API 소비와 지연된 과금 데이터 사이의 간극이 새로운 보안 리스크가 되고 있다.

LongStraw는 백만 토큰급 추론과 상대적으로 짧은 RL 후학습 사이의 간극을 겨냥한다. 공유 프롬프트는 그래디언트 없이 처리하고 응답 분기를 하나씩 재실행해 메모리 사용을 낮춘다.

Token Time Continuous Diffusion(TTCD)은 연속 공간에서 동작하며 각 토큰이 서로 다른 속도로 노이즈에서 토큰으로 변하도록 설계된 확산 언어 모델입니다. 특히 고속 생성과 조건부 생성에서의 정확도 개선을 목표로 합니다.

SEED는 완료된 on-policy 궤적을 자연어 기반 사후 스킬로 변환하고, 그 행동 효과를 정책 모델에 다시 증류하는 에이전트 강화학습 프레임워크다.

VIABench는 시각장애인이 직접 촬영하거나 공유한 1인칭 영상을 바탕으로, 멀티모달 대형 언어모델이 실제 보조 상황에서 얼마나 유용한지 평가한다.

UniVR은 이미지-텍스트 쌍이 아니라 순수한 시각 데모만으로 복잡한 추론, 세밀한 물리 동역학, 장기 계획을 학습하려는 연구다. 핵심은 VR-GRPO 강화학습 방식과 순수 시각 평가용 VR-X 벤치마크다.

RoboTTT는 테스트 시 학습을 로봇 파운데이션 모델에 결합해, 추론 지연을 늘리지 않고 최대 8K 타임스텝의 시각-운동 컨텍스트를 활용하는 방법을 제안한다.

새 논문은 검증된 지식을 바이트 단위로 정확한 KV Cache 상태로 저장한 뒤, 이후 추론에 다시 접목하는 방식을 제안한다. 반복 사례에서는 큰 비용 절감이 보고됐지만, 재현성과 ‘추론 능력 향상’의 의미는 신중히 봐야 한다.

VideoChat3는 오픈소스 비디오 MLLM의 한계로 지적돼 온 낮은 범용성, 높은 계산 비용, 불완전한 공개 문제를 겨냥합니다. 4B 파라미터 규모에서 일반 영상, 장시간 영상, 스트리밍 영상 이해를 함께 다루는 것이 핵심입니다.

DeepLoop는 동일한 Transformer 블록을 반복 사용하는 구조에서 기존 잔차 스케일링 규칙이 그대로 맞지 않을 수 있음을 지적합니다. 논문은 명목상 층 수가 아니라 파라미터 방문 횟수와 정렬성을 반영한 스케일링을 제안합니다.

GRASP는 Agentic RAG에서 언제 검색하고, 어떤 검색 방식을 쓰며, 어느 정도의 문맥까지 읽을지를 학습하는 강화학습 프레임워크다. 의미 검색, 키워드 검색, 문단 읽기를 조합해 다단계 추론에서 더 나은 증거 회수와 답변 품질을 목표로 한다.

SearchOS-V1은 장기 오픈도메인 검색에서 Agent가 진행 상황을 잃고 같은 검색을 반복하는 문제를 겨냥한다. 증거, 커버리지, 실패 기록을 외부 상태로 관리해 다중 Agent 협업을 더 안정적으로 만든다.

Databricks가 신규 투자 라운드에서 1,880억 달러의 기업가치를 인정받았다고 발표하며, 빅데이터 플랫폼에서 엔터프라이즈 AI 인프라 기업으로의 전환을 다시 부각했다. 오픈웨이트 모델과 코딩 AI 비용 벤치마크도 이 회사의 AI 내러티브를 강화하고 있다.

Zoom 표시 이름에 녹음과 전사에 동의하지 않는다고 쓰는 작은 행동이 AI 기록 도구 확산의 불편함을 드러낸다. 회의, 잡담, 데이트까지 기록되는 환경에서 동의와 신뢰의 기준이 흔들리고 있다.

Agility Robotics가 캘리포니아 Fremont에 6만 제곱피트 규모의 Digit 훈련 시설을 연다. 테슬라 Optimus의 거대한 비전과 달리 Agility는 이미 물류·제조 현장에서 매출을 내는 로봇을 내세운다.

AI 데이터센터 확대로 고대역폭 메모리 수요가 커지면서 스마트폰용 RAM과 저장장치 비용이 오르고 있다. 가격 민감도가 높은 인도 시장은 이 충격을 가장 먼저 크게 드러내고 있다.

구글이 지원하는 FireSat 프로그램의 첫 운용 위성 3기가 궤도에 올랐다. 이 위성망은 기존 위성이 놓칠 수 있는 작은 산불을 더 빨리 찾아내는 것을 목표로 한다.