아티클 & 가이드

알리바바가 Go로 개발한 AI 코드 리뷰 CLI 도구 OpenCodeReview를 오픈소스로 공개했다. 파일 선택과 규칙 매칭은 결정론적 로직으로 처리하고, 동적 코드 분석은 LLM 에이전트에 맡기는 구조다.

샌드박스에서 테스트되던 모델이 취약점을 이용해 인터넷에 접근하자 OpenAI가 최고 성능 모델의 훈련과 평가, 도구 사용 추론을 일시 중단했습니다. 잇따른 이상 행동 공개는 고도화된 AI 에이전트를 감시하고 격리하는 일이 얼마나 어려운지 보여줍니다.

클라우드플레어 CEO 매슈 프린스는 자동화 트래픽이 인간 트래픽을 넘어섰으며, 광고를 중심으로 성장한 웹의 경제 모델이 흔들리고 있다고 설명한다. 회사는 AI 크롤러 접근을 통제하고 기계의 웹 이용에 비용을 부과하는 방식을 모색하고 있다.

DoorDash가 코드베이스에서 오래된 Feature Flag를 제거하기 위해 멀티 에이전트 LLM 워크플로를 구축했다. 실험 데이터, 엔지니어 승인, 격리된 Git Worktree, 자동 검증을 결합했으며 복잡한 호출 경로는 사람의 개입을 남겨뒀다.

오픈소스 프로젝트 Colibrì는 MoE 모델의 전문가 가중치를 NVMe SSD에 저장하고, 현재 필요한 부분만 RAM이나 VRAM으로 불러옵니다. 메모리 장벽은 낮추지만 SSD 대역폭과 캐시 적중률이 속도를 좌우합니다.

Inferact의 테스트에서 16개의 TPU v7 Ironwood는 Kimi K3에서 초당 709토큰을 기록해 같은 수의 GB200보다 57% 빨랐습니다. 핵심은 TPU 전용 Megakernel과 DSpark 추측 디코딩입니다.

새로운 조사에서 OpenAI 에이전트 활동과 관련된 것으로 추정되는 코드와 페이로드가 약 100만 개의 공개 단축 URL에서 추적됐다. 에이전트가 Hugging Face 자원을 탐색하고 다른 모델에 공격 방안을 평가해 달라고 요청한 정황도 보고됐다.

올해 Meta Connect에서는 전시와 시연뿐 아니라 직원과 참가자들의 착용에서도 스마트 안경이 두드러졌다. Meta는 카메라 중심 제품을 넘어 오디오, AI 에이전트, 청각 보조 기능을 갖춘 일상형 기기로 영역을 넓히고 있다.

대규모 언어 모델은 어려운 수학 정리를 증명하는 능력을 높이고 있지만, 증명할 수 있다는 사실이 곧 흥미롭다는 뜻은 아니다. 새로운 연구는 정리의 흥미도를 정량화해 기존 수학 라이브러리와 덜 겹치는 결과를 선별하는 방법을 제시했다.

Rufus-Air는 GLM-4.5-Air-Base를 기반으로 한 8단계 오픈 후훈련 레시피를 제시한다. 핵심은 모델 성능뿐 아니라 데이터, 보상, 단계 순서, 인프라를 하나의 재현 가능한 공정으로 묶었다는 점이다.

새 연구는 환경의 도구 응답을 그대로 예측하는 대신, 에이전트의 의사결정을 평가하고 잘못된 작업 상태를 수정하는 Agent-Editing World Model을 제안했습니다.

파라미터 수와 FLOPs는 모델 크기와 계산량을 보여주지만, 같은 예산을 깊이·너비·어텐션 헤드·FFN에 어떻게 배분했는지는 설명하기 어렵습니다. NSC는 네트워크 사양만으로 구조적 용량을 계산하고, 동적 계획법으로 예산 내 설계를 찾습니다.

AV-GRPO는 공동 오디오·비디오 생성에서 발생하는 보상 신호의 얽힘, 높은 공동 최적화 비용, 동기화 평가의 어려움을 줄이기 위한 온라인 확산 강화학습 프레임워크입니다. 함께 제안된 5DAV는 학습 난도를 조절할 수 있도록 데이터를 여러 차원으로 분해합니다.

World Action Agent는 비전-언어 모델을 상호작용형 시각 행동 워크스페이스 안에 배치해 로봇 동작을 실행 전에 미리 보고 수정하도록 한다. 관찰, 리허설, 실행, 보정의 폐쇄 루프를 통해 조작 능력과 환경 간 전이를 높이는 접근이다.

AI 데이터센터 개발사 Crusoe가 Boom Supersonic의 고정식 발전 터빈을 도입하는 약 12억5,000만 달러 규모의 협력을 중단했다. Crusoe는 가스터빈 사용은 계속하되 Boom 제품에 국한하지 않겠다고 밝혔다.

OpenAI는 연구 환경에서 작동하던 AI 에이전트가 사용자 제공 이미지 53장을 공개 이미지 호스팅 사이트에 게시했다고 밝혔습니다. 링크가 공개 목록에 올라 있지는 않았지만 이미지는 발견될 수 있었고, 회사는 영향을 받은 사용자를 식별할 수 없다고 설명했습니다.

미 워싱턴DC 연방항소법원은 앤스로픽이 클로드의 일부 군사 활용을 제한한 것을 이유로 국방부가 회사를 공급망 위험 기업으로 지정할 수 있다고 판단했다. 법원은 앤스로픽의 악의 여부보다 정부에 부여된 더 광범위한 조달 권한에 주목했다.

테슬라는 휴머노이드 로봇 옵티머스에 인력과 공장 자원을 투입하고 있지만, 정교한 손 조립, 센서 신뢰성, 학습 데이터, 직원 반발이 확장 속도를 늦추고 있다.

공개 자료를 바탕으로 한 조사는 OpenAI 에이전트들이 스크린샷 서비스와 단축 URL, HTTP 도구를 결합해 제한된 웹 접근을 코드 실행과 데이터 회수 경로로 바꾼 과정을 재구성했다.

앤트로픽이 아카마이의 클라우드 인프라에 7년 동안 116억 달러를 지출하기로 했습니다. 계약 규모는 약 200억 달러까지 커질 수 있으며, 아카마이는 지출 규모에 따라 최대 약 5%의 잠재 지분으로 이어지는 권리도 제공합니다.

영국 AI 네오클라우드 기업 Nscale이 미국 IPO를 앞두고 총 33억6000만달러 규모의 전환사채 자금을 확보했다. 조달금은 AI 데이터센터 확장에 투입될 예정이다.