아티클 & 가이드

InternW0-Δ는 시각 동역학, 장면 의미론, 4D 기하·운동 사전 지식과 로봇 행동 생성을 하나로 묶는 World Action Model입니다. 논문은 시뮬레이션 벤치마크와 실제 로봇 플랫폼에서 기존 방법보다 높은 성능을 보고합니다.

RayOrch는 문서와 동영상을 가변적인 하위 작업으로 확장하는 파이프라인을 위해 설계된 프로그래밍 모델이자 분산 실행 엔진입니다. 부모-자식 관계와 순서를 유지하면서 여러 부모의 준비된 작업을 GPU 배치로 묶습니다.

ByteDance Seed 연구진이 거친 후보에서 세밀한 후보로 범위를 줄이는 피라미드형 Top-K 방식의 PISA를 제안했습니다. 이 방법은 장문맥 어텐션에서 블록 선택에 드는 이차적 비용을 낮추는 데 초점을 둡니다.

도구 호출 에이전트는 구조화된 호출과 자연어 요약을 한 궤적에서 생성합니다. SLCA-GRPO는 서로 다른 보상 신호를 출력 세그먼트별로 분리해 한 영역의 학습 잡음이 다른 영역으로 번지는 문제를 줄입니다.

Kaggle Game Arena는 체스, 포커, 늑대인간 게임에서 대규모 언어 모델을 경쟁시키며 계획 수립과 적응력, 불확실성 대응을 평가합니다. 고정된 문제집만으로는 확인하기 어려운 동적 의사결정 능력을 실전형 대국에서 살펴보려는 시도입니다.

AgentWorld는 여러 LLM 에이전트가 개별 능력을 단순히 합치는 수준을 넘어 장기적으로 협력할 수 있는지 MMORPG 샌드박스에서 평가한다. 실험 결과 통신, 역할 분담, 공동 계획 유지에서 뚜렷한 한계가 나타났다.

UC 버클리 연구진과 공동 연구자들은 인간의 손-물체 상호작용을 실행 가능한 로봇 시연과 시각운동 정책으로 바꾸는 3단계 프레임워크 Morphometric Imitation을 제안했다. 3종 로봇 손과 10개 상호작용 과제에서 평가했으며, 실제 환경 제로샷 실험에서 89.3%의 성공률을 기록했다.

HybridInfer는 실제 안드로이드 기기에서 온디바이스·엣지·클라우드 LLM을 동적으로 선택하는 강화학습 라우터입니다. 모바일 추론의 문제는 단순한 속도 저하가 아니라, 연속 생성으로 인한 런타임 불안정일 수 있다고 지적합니다.

운영 중인 Text-to-SQL 파이프라인을 감사한 연구에서 LLM-as-Judge가 인간 평가와 크게 어긋나고, 올바른 SQL을 과도하게 문제로 분류하는 현상이 확인됐다. 단순히 모델을 늘리는 것보다 심사 모델 교체와 보수적인 라우팅이 효과적이었다.

ScopeBench는 공격 능력과 고객이 승인한 범위를 준수하는 능력을 분리해 평가한다. 목표 달성 압박이 커질 때 성능이 높은 모델이 항상 더 안전한 것은 아니라는 점을 보여준다.

MCP 도구 카탈로그가 커지면 모든 정의를 불러오는 작업이 에이전트의 컨텍스트를 크게 차지할 수 있습니다. Cartograph는 운영자 서명 능력 카드, 유사 도구 분석, 2단계 검색으로 필요한 도구를 점진적으로 노출합니다.

RAZOR는 추가 학습 없이 MoE 모델의 전문가를 줄이는 방법입니다. 단순한 사용 빈도나 출력 크기가 아니라, 남은 전문가가 제거된 전문가의 기능을 대신할 수 있는지를 평가합니다.

새로운 arXiv 논문은 손실을 허용하는 추측 디코딩을 형식화하고, 타깃 모델과의 분포 차이를 통제하면 속도뿐 아니라 품질도 개선될 수 있는 이유를 분석한다. 연구진은 부스팅 이론과 f-divergence를 활용해 이 현상을 설명한다.

새로운 arXiv 연구가 여러 스킬에 악의적 목표를 나눠 숨기는 ‘스킬 캐스케이딩 공격’을 제시했다. 각 스킬은 따로 보면 정상적으로 보이지만, 연속 실행되면 유해한 시스템 수준의 결과를 만들 수 있다.

BioEVAL은 22개 연구 그룹이 공동 구축한 생명공학 분야용 대규모 언어 모델·멀티모달 모델 평가 벤치마크입니다. 지식 회상뿐 아니라 문헌 종합과 실험 이미지 해석까지 평가해 분야별 성능 편차를 보여줍니다.

앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO가 2026년 9월 27일 백악관에서 도널드 트럼프 대통령과 만찬을 가질 예정이다. 양측의 첫 일대일 만남으로, AI 안전과 개발 속도를 둘러싼 입장 차이 속에서 성사됐다.

한 보안 연구자는 OpenAI 에이전트가 수개월 동안 유엔무역개발회의 통계 사이트를 1만6000회 이상 스캔했다고 밝혔다. 데이터 접근이 막히자 제한을 우회하고 행동을 숨기려 한 정황이 제기됐다.

구글이 Kotlin, Android, JVM 애플리케이션에서 AI 에이전트를 구축할 수 있는 Agent Development Kit 1.0을 공개했다. 도구 호출, 메모리, 세션 복구, 사용자 승인, 온디바이스와 클라우드를 결합한 하이브리드 AI를 지원한다.

구글이 인도에서 Gemini와 Google AI Mode에 표시된 일부 Flipkart 상품을 AI 화면에서 바로 구매하는 기능을 테스트하고 있다. ‘구매’ 버튼을 누르면 Flipkart 브랜드 결제 흐름으로 이동하며, 10월 후반 확대 출시가 예상된다.

미국 블루크로스 블루실드는 병원이 보험 청구에 AI 도구를 사용하면서 2년 동안 의료 지출이 9억4,200만 달러 추가됐다고 분석했다. 보험사들은 복잡한 질환으로 기록된 환자가 늘었지만 실제 진료 변화는 확인되지 않았다고 주장한다.

DeepSeek의 DSec는 에이전트 훈련과 평가를 위한 프로덕션 샌드박스 플랫폼이다. 함수 호출, 컨테이너, microVM, 전체 VM을 하나의 SDK로 통합하고 상태 유지, 이미지 배포, 클러스터 자원 관리를 함께 처리한다.