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윈톈리페이의 추론 칩 로드맵, 핵심은 피크 성능보다 Token 비용
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윈톈리페이의 추론 칩 로드맵, 핵심은 피크 성능보다 Token 비용
윈톈리페이는 Prefill, Decode, Decode 단계의 FFN에 맞춘 세 종류의 DeepVerse 추론 칩 계획을 공개했다. 이 구상은 단일 칩 성능보다 이기종 클러스터를 통한 Token 생성 비용 절감에 초점을 둔다.
더 보기윈톈리페이는 Prefill, Decode, Decode 단계의 FFN에 맞춘 세 종류의 DeepVerse 추론 칩 계획을 공개했다. 이 구상은 단일 칩 성능보다 이기종 클러스터를 통한 Token 생성 비용 절감에 초점을 둔다.
더 보기AI 데이터센터 확대로 고대역폭 메모리 수요가 커지면서 스마트폰용 RAM과 저장장치 비용이 오르고 있다. 가격 민감도가 높은 인도 시장은 이 충격을 가장 먼저 크게 드러내고 있다.
더 보기General Compute가 Upper90으로부터 4억 달러 규모의 칩 담보 대출을 받았다. 이번 거래는 AI 인프라 투자가 학습용 GPU 중심에서 저비용 추론 칩으로 확장되고 있음을 보여준다.
더 보기VentureBeat Pulse Research가 107개 기업을 조사한 결과, AI 인프라 지출은 빠르게 늘고 있지만 실제 비용과 활용률을 측정하는 역량은 뒤처져 있는 것으로 나타났다. 이 간극이 기업 AI 확장의 새로운 리스크로 부상하고 있다.
더 보기arXiv 논문 Kaleido는 비디오 확산 Transformer의 잠재공간에서 채널 단위 시공간 상관성을 활용해 추론 비용을 줄이는 알고리즘·하드웨어 공동 설계를 제안한다.
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